电力企业财务风险评价与预警研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 有关风险评价的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 有关风险预警的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 企业财务风险评价与预警理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 财务风险理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 财务风险的概念及分类 | 第16页 |
| 2.1.2 企业财务风险的特征 | 第16-17页 |
| 2.2 财务风险评价与预警理论 | 第17-19页 |
| 2.2.1 财务风险评价 | 第17-18页 |
| 2.2.2 财务风险预警 | 第18-19页 |
| 2.3 粗糙集理论 | 第19-22页 |
| 2.4 主成分分析法理论 | 第22-25页 |
| 2.5 逼近理想解法基本理论 | 第25页 |
| 2.6 神经网络基本理论 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 电力企业财务风险评价与预警指标体系构建 | 第28-34页 |
| 3.1 电力企业财务风险 | 第28-30页 |
| 3.1.1 电力企业财务风险现形式 | 第28-29页 |
| 3.1.2 电力企业财务风险影响因素 | 第29-30页 |
| 3.2 电力企业财务风险预警指标体系构建 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 电力企业财务风险评价与预警模型 | 第34-45页 |
| 4.1 基于粗糙集的指标预处理 | 第34-36页 |
| 4.2 电力企业财务风险评价模型 | 第36-38页 |
| 4.3 电力企业财务风险预警模型 | 第38-44页 |
| 4.3.1 BP神经网络模型构建 | 第38-40页 |
| 4.3.2 BP神经网络的改进及应用 | 第40-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 电力企业财务风险评价与预警的实证分析 | 第45-59页 |
| 5.1 数据收集与处理 | 第45-49页 |
| 5.2 电力企业财务风险评价方法实证分析 | 第49-53页 |
| 5.3 电力企业财务风险预警方法实证分析 | 第53-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
