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煤质灰分智能检测方法与关键技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 煤质概述第13-15页
    1.2 煤质灰分检测的意义第15-18页
        1.2.1 煤质灰分检测的作用与意义第16页
        1.2.2 煤质灰分检测国家标准第16-18页
    1.3 煤质灰分检测技术第18-21页
        1.3.1 灼烧称重法第18-19页
        1.3.2 天然放射性方法第19页
        1.3.3 重力预测法第19-20页
        1.3.4 图像处理测灰法第20页
        1.3.5 光电式测灰法第20页
        1.3.6 辐射测量法第20-21页
    1.4 γ射线测量法研究及应用第21-22页
    1.5 双能γ煤质灰分检测的优势与难点第22-23页
    1.6 本文的主要工作第23-25页
第2章 基于γ射线能谱的煤质灰分检测原理第25-37页
    2.1 基于辐射测量技术的煤质灰分快速检测方法第25-27页
    2.2 γ射线与煤质灰分相互作用原理第27-33页
        2.2.1 γ射线与物质的相互作用第27-29页
        2.2.2 煤质成分及灰分分析第29-30页
        2.2.3 煤质对γ射线的吸收第30-33页
    2.3 γ射线测量煤质灰分的原理第33-36页
        2.3.1 γ射线透射煤的衰减规律第33-34页
        2.3.2 煤质灰分检测建模第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 γ射线能谱的EMD-Wavelet去噪方法第37-54页
    3.1 γ射线探测器第37-39页
    3.2 γ射线能谱信号噪声来源第39-40页
        3.2.1 γ射线能谱本底辐射第39页
        3.2.2 γ射线探测过程噪声第39-40页
    3.3 EMD-Wavelet算法研究第40-46页
        3.3.1 传统去噪处理方法第40-41页
        3.3.2 EMD分解算法第41-42页
        3.3.3 小波软阈值去噪算法第42-45页
        3.3.4 EMD-wavelet降噪模型第45-46页
    3.4 γ射线能谱EMD-Wavelet去噪第46-53页
        3.4.1 γ射线能谱的采集第46-47页
        3.4.2 γ射线能谱的噪声分析第47-48页
        3.4.3 γ射线能谱的EMD-Wavelet去噪应用第48-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 基于γ射线检测的煤质灰分软测量模型第54-69页
    4.1 煤质灰分引入软测量第54-57页
        4.1.1 软测量原理第54-55页
        4.1.2 软测量模型第55页
        4.1.3 机理分析与神经网络结合的建模方法第55-56页
        4.1.4 γ射线透射能谱分析第56-57页
    4.2 煤质灰分软测量模型及应用第57-68页
        4.2.1 煤质灰分软测量模型结构第57-59页
        4.2.2 煤质灰分软测量辅助变量选择第59-60页
        4.2.3 煤质灰分软测量建模第60-63页
        4.2.4 煤质灰分软测量模型过程分析第63-64页
        4.2.5 煤质灰分软测量模型的检验第64-68页
    4.3 本章小结第68-69页
第5章 煤质灰分检测的智能标定方法及优化第69-82页
    5.1 最小二乘支持向量机方法第69-74页
    5.2 基于交叉验证的参数自调整优化第74-75页
    5.3 LSSVM在煤质检测及标定中的应用第75-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第6章 煤质灰分检测的误差分析第82-95页
    6.1 双能γ煤质灰分检测及误差第82-87页
        6.1.1 γ能谱测量的统计误差第82-84页
        6.1.2 γ能谱测量的动态误差第84-87页
    6.2 煤质物理参数影响分析与试验第87-90页
        6.2.1 煤质颗粒度影响试验第87-88页
        6.2.2 煤质水分因素影响试验第88-90页
    6.3 煤质成分影响分析与试验第90-94页
        6.3.1 煤质成分影响分析第90-92页
        6.3.2 成分影响试验第92-94页
    6.4 本章小结第94-95页
第7章 煤质灰分快速检测技术应用第95-128页
    7.1 煤质灰分的快速检测装置总体框架第95-96页
    7.2 煤灰快速检测台式装置的设计实现第96-106页
        7.2.1 γ放射源发生装置第96-97页
        7.2.2 探测器第97-98页
        7.2.3 信号放大电路第98-100页
        7.2.4 数据的高速采集与处理第100页
        7.2.5 模型和算法的应用第100-103页
        7.2.6 煤质灰分快速检测方法的检定第103-106页
    7.3 便携式热值快灰仪的设计实现第106-126页
        7.3.1 快灰仪设计的需求分析第106-107页
        7.3.2 快灰仪硬件设计第107-117页
        7.3.3 单片机软件设计第117-126页
    7.4 本章小结第126-128页
结论第128-130页
参考文献第130-137页
致谢第137-138页
附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文第138-139页
附录B 攻读博士学位期间获得的专利第139-140页
附录C 攻读博士学位期间主持或参与的项目第140-141页
附录D 部分电路图第141-142页

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