摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 煤质概述 | 第13-15页 |
1.2 煤质灰分检测的意义 | 第15-18页 |
1.2.1 煤质灰分检测的作用与意义 | 第16页 |
1.2.2 煤质灰分检测国家标准 | 第16-18页 |
1.3 煤质灰分检测技术 | 第18-21页 |
1.3.1 灼烧称重法 | 第18-19页 |
1.3.2 天然放射性方法 | 第19页 |
1.3.3 重力预测法 | 第19-20页 |
1.3.4 图像处理测灰法 | 第20页 |
1.3.5 光电式测灰法 | 第20页 |
1.3.6 辐射测量法 | 第20-21页 |
1.4 γ射线测量法研究及应用 | 第21-22页 |
1.5 双能γ煤质灰分检测的优势与难点 | 第22-23页 |
1.6 本文的主要工作 | 第23-25页 |
第2章 基于γ射线能谱的煤质灰分检测原理 | 第25-37页 |
2.1 基于辐射测量技术的煤质灰分快速检测方法 | 第25-27页 |
2.2 γ射线与煤质灰分相互作用原理 | 第27-33页 |
2.2.1 γ射线与物质的相互作用 | 第27-29页 |
2.2.2 煤质成分及灰分分析 | 第29-30页 |
2.2.3 煤质对γ射线的吸收 | 第30-33页 |
2.3 γ射线测量煤质灰分的原理 | 第33-36页 |
2.3.1 γ射线透射煤的衰减规律 | 第33-34页 |
2.3.2 煤质灰分检测建模 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 γ射线能谱的EMD-Wavelet去噪方法 | 第37-54页 |
3.1 γ射线探测器 | 第37-39页 |
3.2 γ射线能谱信号噪声来源 | 第39-40页 |
3.2.1 γ射线能谱本底辐射 | 第39页 |
3.2.2 γ射线探测过程噪声 | 第39-40页 |
3.3 EMD-Wavelet算法研究 | 第40-46页 |
3.3.1 传统去噪处理方法 | 第40-41页 |
3.3.2 EMD分解算法 | 第41-42页 |
3.3.3 小波软阈值去噪算法 | 第42-45页 |
3.3.4 EMD-wavelet降噪模型 | 第45-46页 |
3.4 γ射线能谱EMD-Wavelet去噪 | 第46-53页 |
3.4.1 γ射线能谱的采集 | 第46-47页 |
3.4.2 γ射线能谱的噪声分析 | 第47-48页 |
3.4.3 γ射线能谱的EMD-Wavelet去噪应用 | 第48-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 基于γ射线检测的煤质灰分软测量模型 | 第54-69页 |
4.1 煤质灰分引入软测量 | 第54-57页 |
4.1.1 软测量原理 | 第54-55页 |
4.1.2 软测量模型 | 第55页 |
4.1.3 机理分析与神经网络结合的建模方法 | 第55-56页 |
4.1.4 γ射线透射能谱分析 | 第56-57页 |
4.2 煤质灰分软测量模型及应用 | 第57-68页 |
4.2.1 煤质灰分软测量模型结构 | 第57-59页 |
4.2.2 煤质灰分软测量辅助变量选择 | 第59-60页 |
4.2.3 煤质灰分软测量建模 | 第60-63页 |
4.2.4 煤质灰分软测量模型过程分析 | 第63-64页 |
4.2.5 煤质灰分软测量模型的检验 | 第64-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 煤质灰分检测的智能标定方法及优化 | 第69-82页 |
5.1 最小二乘支持向量机方法 | 第69-74页 |
5.2 基于交叉验证的参数自调整优化 | 第74-75页 |
5.3 LSSVM在煤质检测及标定中的应用 | 第75-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
第6章 煤质灰分检测的误差分析 | 第82-95页 |
6.1 双能γ煤质灰分检测及误差 | 第82-87页 |
6.1.1 γ能谱测量的统计误差 | 第82-84页 |
6.1.2 γ能谱测量的动态误差 | 第84-87页 |
6.2 煤质物理参数影响分析与试验 | 第87-90页 |
6.2.1 煤质颗粒度影响试验 | 第87-88页 |
6.2.2 煤质水分因素影响试验 | 第88-90页 |
6.3 煤质成分影响分析与试验 | 第90-94页 |
6.3.1 煤质成分影响分析 | 第90-92页 |
6.3.2 成分影响试验 | 第92-94页 |
6.4 本章小结 | 第94-95页 |
第7章 煤质灰分快速检测技术应用 | 第95-128页 |
7.1 煤质灰分的快速检测装置总体框架 | 第95-96页 |
7.2 煤灰快速检测台式装置的设计实现 | 第96-106页 |
7.2.1 γ放射源发生装置 | 第96-97页 |
7.2.2 探测器 | 第97-98页 |
7.2.3 信号放大电路 | 第98-100页 |
7.2.4 数据的高速采集与处理 | 第100页 |
7.2.5 模型和算法的应用 | 第100-103页 |
7.2.6 煤质灰分快速检测方法的检定 | 第103-106页 |
7.3 便携式热值快灰仪的设计实现 | 第106-126页 |
7.3.1 快灰仪设计的需求分析 | 第106-107页 |
7.3.2 快灰仪硬件设计 | 第107-117页 |
7.3.3 单片机软件设计 | 第117-126页 |
7.4 本章小结 | 第126-128页 |
结论 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
附录A 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第138-139页 |
附录B 攻读博士学位期间获得的专利 | 第139-140页 |
附录C 攻读博士学位期间主持或参与的项目 | 第140-141页 |
附录D 部分电路图 | 第141-142页 |