G公司柔性作业车间生产调度问题的改进型自适应遗传算法设计和优化
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第20-22页 |
| 1.4 研究技术路线图 | 第22-23页 |
| 2 生产调度问题和遗传算法理论基础 | 第23-37页 |
| 2.1 生产调度问题分类 | 第23-27页 |
| 2.2 遗传算法理论 | 第27-32页 |
| 2.3 自适应遗传算法理论 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小节 | 第35-37页 |
| 3 G公司车间调度问题的遗传算法设计 | 第37-59页 |
| 3.1 G公司车间调度问题分析 | 第37-43页 |
| 3.2 求解调度方案的遗传算法设计 | 第43-53页 |
| 3.3 遗传算法求解结果分析 | 第53-58页 |
| 3.4 本章小节 | 第58-59页 |
| 4 遗传算法改进 | 第59-70页 |
| 4.1 遗传算子改进优化设计 | 第59-66页 |
| 4.2 改进遗传算法求解结果分析 | 第66-69页 |
| 4.3 本章小节 | 第69-70页 |
| 5 自适应遗传算法设计 | 第70-95页 |
| 5.1 自适应算子设计 | 第70-83页 |
| 5.2 改进自适应遗传算法求解结果分析 | 第83-90页 |
| 5.3 G公司调度方案改进 | 第90-93页 |
| 5.4 本章小节 | 第93-95页 |
| 6 结论与展望 | 第95-98页 |
| 6.1 研究结论 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-105页 |
| 附录 | 第105-113页 |
| 作者简历 | 第113-115页 |
| 学位论文数据集 | 第115页 |
