摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 文献综述 | 第10-12页 |
1.3 研究的思路、方法和内容 | 第12-14页 |
1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
1.3.2 研究方法 | 第13页 |
1.3.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 可能的创新之处 | 第14-16页 |
第二章 相关概念及理论基础 | 第16-22页 |
2.1 大数据概念 | 第16-17页 |
2.1.1 大数据概念 | 第16页 |
2.1.2 商业银行大数据的特征 | 第16-17页 |
2.2 信贷风险管理相关概念 | 第17-19页 |
2.2.1 信贷风险的概念 | 第17页 |
2.2.2 信贷风险的主要类别 | 第17-19页 |
2.3 信贷风险管理相关理论 | 第19-22页 |
2.3.1 信息不对称理论 | 第19-20页 |
2.3.2 信贷风险管理理论 | 第20-22页 |
第三章 H银行信贷业务风险管理现状及存在问题 | 第22-38页 |
3.1 H银行信贷业务发展现状 | 第22-24页 |
3.1.1 H银行基本情况 | 第22页 |
3.1.2 H银行信贷业务发展现状 | 第22-24页 |
3.2 H银行信贷业务风险管理现状 | 第24-32页 |
3.2.1 H银行信贷业务贷前调查 | 第24-28页 |
3.2.2 H银行信贷业务贷中审批 | 第28-30页 |
3.2.3 H银行信贷业务贷后监控 | 第30-32页 |
3.3 H银行信贷业务风险管理体系中存在的问题 | 第32-38页 |
3.3.1 贷前调查环节存在的问题 | 第32-34页 |
3.3.2 贷中审批环节存在的问题 | 第34-35页 |
3.3.3 贷后管理环节存在问题 | 第35-38页 |
第四章 H银行信贷业务风险管理存在问题的原因分析 | 第38-44页 |
4.1 H银行贷前调查存在问题的原因分析 | 第38-40页 |
4.1.1 贷前调查财务数据信息不对称 | 第38页 |
4.1.2 贷前调查非财务数据信息不对称 | 第38-39页 |
4.1.3 贷前调查供产销数据不对称 | 第39-40页 |
4.1.4 贷前调查人员的履职行为 | 第40页 |
4.2 H银行贷中审批中存在问题的原因分析 | 第40-41页 |
4.2.1 审查人员掌握信息的局限性 | 第40-41页 |
4.2.2 审批人员的专业性欠缺 | 第41页 |
4.3 H银行贷后检查中存在问题的原因分析 | 第41-44页 |
4.3.1 缺乏对企业财务数据的及时性监控 | 第41-42页 |
4.3.2 缺乏对企业供产销数据的即时监控 | 第42页 |
4.3.3 缺乏对企业非财务信息的监控 | 第42-44页 |
第五章 H银行运用大数据改善信贷风险管理的策略 | 第44-56页 |
5.1 大数据在贷前调查中的应用改善策略 | 第45-50页 |
5.1.1 运用大数据在财务信息不对称中的改善措施 | 第45-46页 |
5.1.2 运用大数据在非财务信息不对称中的改善措施 | 第46-48页 |
5.1.3 运用大数据在供产销信息不对称中的改善措施 | 第48-49页 |
5.1.4 运用大数据在调查人员履职行为中的改善措施 | 第49-50页 |
5.2 大数据在贷中审批中的改善策略 | 第50-51页 |
5.2.1 运用大数据在审查环节的改善措施 | 第50页 |
5.2.2 运用大数据在审批环节的改善措施 | 第50-51页 |
5.3 大数据在贷后管理中的改善策略 | 第51-53页 |
5.3.1 运用大数据在财务数据监控中的改善措施 | 第51页 |
5.3.2 运用大数据在供产销监控中的改善措施 | 第51-52页 |
5.3.3 运用大数据在非财务信息监控中的改善措施 | 第52-53页 |
5.4 H银行风险管理中的大数据应用现状 | 第53-56页 |
5.4.1 H银行风险管理中的大数据产品 | 第53页 |
5.4.2 H银行信贷风险管理中大数据的运用 | 第53-55页 |
5.4.3 H银行信贷风险管理中大数据运用的局限性 | 第55页 |
5.4.4 H银行信贷风险管理中大数据运用的提升空间 | 第55-56页 |
第六章 结论 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间科研成果 | 第64页 |