| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 前言 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 人脑网络静态特征 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 人脑网络的表示 | 第14-16页 |
| 2.3 人脑结构网络的静态特征 | 第16-19页 |
| 2.3.1 平均距离 | 第17页 |
| 2.3.2 集聚系数 | 第17-18页 |
| 2.3.3 节点度 | 第18页 |
| 2.3.4 介数 | 第18-19页 |
| 2.3.5 核度 | 第19页 |
| 2.3.6 最短路径 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于路径可达性的人脑功能连接线性预测 | 第20-32页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 网络通信特征 | 第20-22页 |
| 3.3 路径可达性 | 第22-24页 |
| 3.4 实验结果与实验分析 | 第24-30页 |
| 3.4.1 基于 66-ROI数据库的功能连接线性预测 | 第24-26页 |
| 3.4.2 基于 90-ROI数据库的功能连接线性预测 | 第26-28页 |
| 3.4.3 基于 998-ROI数据库的功能连接线性预测 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 基于多网络特征的人脑功能连接非线性预测 | 第32-59页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 基于单网络特征的非线性预测 | 第32-51页 |
| 4.2.1 最短路径长度 | 第32-36页 |
| 4.2.2 最短路径步长 | 第36-40页 |
| 4.2.3 信息搜索性 | 第40-43页 |
| 4.2.4 路径传递性 | 第43-47页 |
| 4.2.5 路径可达性 | 第47-51页 |
| 4.3 多网络特征的非线性预测 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
