| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.1 移动终端信息采集方法的现状 | 第10-11页 |
| 1.3.2 数据挖掘的研究现状 | 第11页 |
| 1.3.3 基于移动的营销业务模型的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的基本框架 | 第12-13页 |
| 第二章 移动终端信息采集 | 第13-22页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 数据采集流程及界面 | 第13-14页 |
| 2.3 移动终端数据采集中的关键技术 | 第14-21页 |
| 2.3.1 传统移动终端数据采集问题与定位方式的选取 | 第14-16页 |
| 2.3.2 基于改进的K-MEANS聚类对巡点计划改进 | 第16-19页 |
| 2.3.3 基于百度API定位环境下改进的业务员移动端数据采集过程 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于数据挖掘的客户营销能力等级矩阵构建 | 第22-48页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 客户营销能力等级维度分析 | 第22-23页 |
| 3.3 基于改进的随机森林算法的客户分类 | 第23-33页 |
| 3.3.1 随机森林原理 | 第23-25页 |
| 3.3.2 随机森林算法的改进 | 第25-33页 |
| 3.4 基于改进的K-MEANS算法的客户聚类 | 第33-45页 |
| 3.4.1 K-MEANS算法原理 | 第34-35页 |
| 3.4.2 混合蛙跳算法原理 | 第35-37页 |
| 3.4.3 改进K-MEANS算法 | 第37-45页 |
| 3.5 客户营销能力等级矩阵 | 第45-47页 |
| 3.5.1 客户营销能力矩阵构建 | 第45页 |
| 3.5.2 等级营销策略 | 第45-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 营销业务模型的构建 | 第48-65页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 营销能力等级预测分析 | 第49-59页 |
| 4.2.1 预测算法的分析 | 第49-52页 |
| 4.2.2 预测算法的比较和选取 | 第52-58页 |
| 4.2.3 营销能力等级预测分析的应用 | 第58-59页 |
| 4.3 移动环境下的客户订单个性化制定 | 第59-61页 |
| 4.4 销区数据分析 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 营销业务模型在移动终端营销管理系统中的应用 | 第65-77页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 总体设计 | 第65-66页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第65页 |
| 5.2.2 设计目标 | 第65-66页 |
| 5.3 架构设计 | 第66-70页 |
| 5.3.1 系统架构设计 | 第66-67页 |
| 5.3.2 软件架构设计 | 第67-70页 |
| 5.4 移动终端营销管理系统主要模块功能设计与展现 | 第70-74页 |
| 5.5 应用效果 | 第74-76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第83页 |
