基于遗传退火算法的联锁进路选排系统的研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 进路选排作业分析 | 第15-16页 |
| 1.4 进路选排系统结构设计 | 第16-17页 |
| 1.5 论文研究内容及体系架构 | 第17-20页 |
| 2 进路选排评估函数 | 第20-30页 |
| 2.1 问题分析 | 第20-21页 |
| 2.2 列车作业占用站场资源预估时间计算 | 第21-22页 |
| 2.3 进路选排评估函数 | 第22-25页 |
| 2.3.1 后续冲突评定函数 | 第23页 |
| 2.3.2 站场剩余价值计算函数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 前车冲突小概率价值增益函数 | 第24-25页 |
| 2.3.4 最小作业预估时间 | 第25页 |
| 2.4 联锁进路选排评估函数设计 | 第25-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 车站站场模型搭建与遍历 | 第30-46页 |
| 3.1 车站站场无向图模型的建立 | 第30-31页 |
| 3.2 无向图模型与联锁系统接口设计 | 第31-32页 |
| 3.3 车站站场无向图模型遍历搜索 | 第32-39页 |
| 3.3.1 深度优先搜索 | 第33-37页 |
| 3.3.2 宽度优先搜索 | 第37-39页 |
| 3.4 比对函数设计 | 第39-42页 |
| 3.4.1 散列表 | 第40页 |
| 3.4.2 路径比对函数设计 | 第40-42页 |
| 3.5 进路状态表生成函数 | 第42-44页 |
| 3.6 安全性能分析 | 第44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 遗传退火算法搜索行车计划选排方案 | 第46-60页 |
| 4.1 遗传退火算法 | 第46-50页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第46-47页 |
| 4.1.2 模拟退火算法 | 第47-49页 |
| 4.1.3 遗传退火算法设计 | 第49-50页 |
| 4.2 遗传退火算法求解行车计划选排方案函数设计 | 第50-57页 |
| 4.2.1 遗传退火算法编码设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 遗传退火算法解码设计 | 第51-52页 |
| 4.2.3 遗传退火算法行车计划信息预处理 | 第52-54页 |
| 4.2.4 遗传退火算法遗传操作 | 第54-55页 |
| 4.2.5 遗传退火算法退火操作 | 第55-56页 |
| 4.2.6 遗传退火算法基因概率变更操作 | 第56-57页 |
| 4.2.7 安全性分析 | 第57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-60页 |
| 5 山海关客场站进路选排设计 | 第60-74页 |
| 5.1 山海关客场站联锁仿真实验系统 | 第60-63页 |
| 5.2 山海关客场站车站模型 | 第63-65页 |
| 5.3 山海关客场站站场模型遍历 | 第65-69页 |
| 5.4 使用遗传算法动态为行车计划搜索进路 | 第69-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 6 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 图索引 | 第80-82页 |
| 表索引 | 第82-84页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第84-88页 |
| 学位论文数据集 | 第88页 |
