摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 课题研究背景以及其意义 | 第9-10页 |
1.3 图像分割算法的国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关数学理论知识介绍 | 第16-26页 |
2.1 平面微分几何 | 第16-18页 |
2.1.1 曲线的定义 | 第16页 |
2.1.2 曲线的自然参数表示 | 第16-17页 |
2.1.3 封闭曲线的水平集表示 | 第17-18页 |
2.2 曲线演化理论 | 第18-19页 |
2.3 水平集方法 | 第19-21页 |
2.4 变分水平集方法介绍 | 第21-22页 |
2.5 变分偏微分方程的求解 | 第22-26页 |
2.5.1 变分法 | 第22-24页 |
2.5.2 梯度下降法 | 第24-26页 |
第三章 基于区域混合活动轮廓模型的医学图像分割 | 第26-40页 |
3.1 引言 | 第26-27页 |
3.2 相关活动轮廓模型简介 | 第27-29页 |
3.2.1 测地线模型 | 第27-28页 |
3.2.2 LBF模型 | 第28-29页 |
3.3 混合区域模型的非凸正则化活动轮廓模型 | 第29-33页 |
3.3.1 基于混合区域模型的非凸正则化图像分割模型 | 第29-31页 |
3.3.2 模型的数值求解 | 第31-33页 |
3.4 实验与分析 | 第33-38页 |
3.4.1.两相分割结果 | 第33-36页 |
3.4.2.多相分割结果 | 第36-38页 |
3.5 总结 | 第38-40页 |
第四章 局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型 | 第40-54页 |
4.1 引言 | 第40-41页 |
4.2 相关背景知识介绍 | 第41-43页 |
4.2.1 改进测地线模型 | 第41-42页 |
4.2.2 RSF模型 | 第42-43页 |
4.3 局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型 | 第43-48页 |
4.3.1 局部信息熵 | 第43-44页 |
4.3.2 局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型 | 第44-45页 |
4.3.3 模型求解 | 第45-48页 |
4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
4.5 结束语 | 第51-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 工作总结 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |