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基于捷联惯性导航系统初始对准的卡尔曼滤波技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 惯性导航系统的发展历程第9-10页
    1.2 初始对准第10-12页
        1.2.1 初始对准概述第10-11页
        1.2.2 初始对准主要方法分类第11-12页
        1.2.3 初始对准技术的研究重点第12页
    1.3 初始对准的关键问题第12-13页
        1.3.1 误差模型第12-13页
        1.3.2 可观测性分析第13页
    1.4 卡尔曼滤波技术第13-14页
    1.5 论文结构和研究内容第14-16页
第二章 捷联惯导系统概述第16-33页
    2.1 捷联矩阵的工作原理第16-20页
        2.1.1 常用坐标系介绍第16-17页
        2.1.2 惯导系统的机械编排第17-19页
        2.1.3 坐标系之间的转换关系第19-20页
    2.2 姿态解算方法第20-25页
        2.2.1 方向余弦法第20-21页
        2.2.2 欧拉角法第21页
        2.2.3 四元数法第21-24页
        2.2.4 组合姿态解算方法第24-25页
    2.3 捷联惯导系统的位置解算第25-26页
    2.4 误差分析及模型建立第26-29页
        2.4.1 失准角误差模型第26-27页
        2.4.2 速度误差模型第27-28页
        2.4.3 位置误差模型第28-29页
    2.5 SINS姿态解算仿真实验第29-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 捷联惯导系统的对准方法研究第33-49页
    3.1 捷联惯导系统的粗对准第33-38页
        3.1.1 解析式对准第33-36页
        3.1.2 辅助惯性坐标系对准第36-38页
    3.2 捷联惯导系统的精对准第38-39页
    3.3 线性滤波第39-43页
        3.3.1 卡尔曼滤波第39-42页
        3.3.2 扩展卡尔曼滤波第42-43页
    3.4 非线性滤波第43-48页
        3.4.1 无迹卡尔曼滤波第43-45页
        3.4.2 容积卡尔曼滤波第45-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 静基座下的卡尔曼滤波初始对准技术第49-58页
    4.1 卡尔曼滤波模型第49-52页
    4.2 卡尔曼滤波的可控性和可观测性分析第52-54页
    4.3 静基座上的CKF初始对准仿真实验第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 动基座下的卡尔曼滤波初始对准技术第58-78页
    5.1 动基座对准的特点第58-59页
    5.2 速度匹配第59-63页
        5.2.1 状态方程和量测方程第59-61页
        5.2.2 速度匹配仿真实验第61-63页
    5.3 姿态匹配第63-65页
        5.3.1 状态方程和量测方程第63页
        5.3.2 姿态匹配仿真实验第63-65页
    5.4 速度加姿态匹配第65-67页
        5.4.1 状态方程和量测方程第65页
        5.4.2 速度加姿态匹配仿真实验第65-67页
    5.5 多重组合参数匹配第67-70页
        5.5.1 状态方程和量测方程第67-68页
        5.5.2 多重组合参数匹配仿真实验第68-70页
    5.6 SCKF及其自适应算法第70-77页
        5.6.1 SCKF算法第70-72页
        5.6.2 自适应SCKF算法第72-74页
        5.6.3 SCKF与ASCKF的仿真实验第74-77页
    5.7 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 工作总结第78页
    6.2 研究展望第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间的研究成果第84-85页

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