雾天图像清晰化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 图像去雾技术的发展 | 第12-16页 |
| 1.2.2 数字信号处理器的发展 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的研究内容及成果 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 传统雾天图像清晰化算法研究 | 第19-36页 |
| 2.1 雾天图像退化原因 | 第19-21页 |
| 2.2 基于直方图均衡化图像去雾方法 | 第21-23页 |
| 2.3 基于小波变换的图像去雾方法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 小波变换的理论 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于小波变换的图像去雾方法 | 第24-27页 |
| 2.4 基于暗原色先验的图像去雾方法 | 第27-30页 |
| 2.4.1 暗原色先验理论 | 第27页 |
| 2.4.2 基于暗原色先验去雾算法 | 第27-30页 |
| 2.5 基于Retinex算法的图像去雾方法 | 第30-36页 |
| 2.5.1 Retinex理论介绍 | 第30-32页 |
| 2.5.2 单尺度Retinex算法 | 第32-34页 |
| 2.5.3 多尺度Retinex算法 | 第34-36页 |
| 第3章 改进的Retinex去雾算法 | 第36-42页 |
| 3.1 算法流程 | 第36-37页 |
| 3.2 算法步骤简介 | 第37-38页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第38-42页 |
| 第4章 雾天图像清晰化系统总体方案设计 | 第42-54页 |
| 4.1 系统硬件设计 | 第42-48页 |
| 4.1.1 系统硬件总体结构 | 第42-43页 |
| 4.1.2 系统各硬件部分简介 | 第43-48页 |
| 4.2 系统软件设计 | 第48-53页 |
| 4.2.1 CCS开发环境 | 第48页 |
| 4.2.2 DSP/BIOS实时操作系统 | 第48-53页 |
| 4.3 系统调试与仿真 | 第53-54页 |
| 第5章 全文总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间的成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
