| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.3 文献综述 | 第9-18页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第9-16页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 研究思路和研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.5 创新点 | 第19-20页 |
| 2 大数据技术及其特征 | 第20-25页 |
| 2.1 大数据技术的诞生及历史发展 | 第20-22页 |
| 2.1.1 诞生时期：20世纪80年代-2008年 | 第20页 |
| 2.1.2 早期发展：2009年-2011年 | 第20-21页 |
| 2.1.3 繁盛发展：2012年-至今 | 第21-22页 |
| 2.2 大数据技术的技术特征 | 第22-23页 |
| 2.3 大数据技术的应用价值及前景 | 第23-25页 |
| 3 大数据技术带来的伦理困境及其原因 | 第25-34页 |
| 3.1 大数据技术的伦理问题 | 第25-29页 |
| 3.1.1 数据足迹与“敞视式监狱” | 第25-26页 |
| 3.1.2 公共利益与个人隐私 | 第26-27页 |
| 3.1.3 数据预测与个人意志 | 第27-28页 |
| 3.1.4 数据鸿沟与社会公正 | 第28-29页 |
| 3.2 大数据技术伦理问题产生的原因 | 第29-34页 |
| 3.2.1 开放性技术的内在逻辑 | 第29-30页 |
| 3.2.2 主体的隐匿性与身份的消失 | 第30-31页 |
| 3.2.3 技术与资本的结合 | 第31-32页 |
| 3.2.4 数据滥用与监管缺失 | 第32-34页 |
| 4 负责任地发展和应用大数据技术 | 第34-40页 |
| 4.1 何为“责任” | 第34-35页 |
| 4.1.1 汉斯·尤纳斯的责任伦理 | 第34页 |
| 4.1.2 责任概念的分类剖析 | 第34-35页 |
| 4.2 分布式技术管理 | 第35-36页 |
| 4.3 分层式责任规约 | 第36-39页 |
| 4.3.1 个人的责任 | 第36页 |
| 4.3.2 企业的责任 | 第36-37页 |
| 4.3.3 政府的责任 | 第37-39页 |
| 4.4 加大信息立法监管力度 | 第39-40页 |
| 5 结语 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |