基于内容的图像搜索系统设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 2 相关技术介绍 | 第14-29页 |
| 2.1 图像特征提取 | 第14-19页 |
| 2.1.1 全局特征提取 | 第14-15页 |
| 2.1.2 局部特征提取 | 第15-19页 |
| 2.2 图像特征匹配 | 第19-22页 |
| 2.2.1 相似性比较 | 第19-20页 |
| 2.2.2 全局特征匹配 | 第20-21页 |
| 2.2.3 局部特征匹配 | 第21-22页 |
| 2.3 索引与搜索 | 第22-25页 |
| 2.3.1 高维索引结构 | 第22-24页 |
| 2.3.2 近邻搜索与随机k-d树算法 | 第24-25页 |
| 2.4 特征归一化与检索评价指标 | 第25-28页 |
| 2.4.1 特征归一化 | 第25-26页 |
| 2.4.2 检索评价指标 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 系统需求分析与总体设计 | 第29-32页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 系统业务需求 | 第29-30页 |
| 3.1.2 系统功能需求 | 第30页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 系统的详细设计 | 第32-45页 |
| 4.1 系统模块设计 | 第32-33页 |
| 4.2 图像特征提取 | 第33-39页 |
| 4.2.1 颜色特征提取 | 第33-35页 |
| 4.2.2 局部特征提取算法的比较 | 第35-38页 |
| 4.2.3 局部特征提取类 | 第38-39页 |
| 4.3 图像特征匹配 | 第39-41页 |
| 4.3.1 颜色直方图的匹配 | 第39页 |
| 4.3.2 局部特征匹配算法的比较 | 第39-41页 |
| 4.3.3 局部特征匹配类 | 第41页 |
| 4.4 图像获取模块 | 第41-42页 |
| 4.4.1 建立图像库 | 第41-42页 |
| 4.4.2 建立特征库 | 第42页 |
| 4.5 索引模块与用户界面模块 | 第42-44页 |
| 4.5.1 索引模块 | 第42-43页 |
| 4.5.2 用户界面模块 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 系统的实现 | 第45-59页 |
| 5.1 开发及运行环境说明 | 第45-46页 |
| 5.1.1 OpenCV的介绍 | 第45-46页 |
| 5.1.2 FLANN的介绍 | 第46页 |
| 5.2 图像获取模块的实现 | 第46-48页 |
| 5.2.1 图像数据库的实现 | 第46-47页 |
| 5.2.2 图像特征库的实现 | 第47-48页 |
| 5.3 图像特征提取与匹配模块的实现 | 第48-50页 |
| 5.3.1 颜色直方图的提取与匹配 | 第48-49页 |
| 5.3.2 SURF特征的提取与匹配 | 第49-50页 |
| 5.4 索引模块与用户界面模块的实现 | 第50-51页 |
| 5.4.1 索引模块的实现 | 第50页 |
| 5.4.2 用户界面模块的实现 | 第50-51页 |
| 5.5 系统运行结果与性能分析 | 第51-58页 |
| 5.5.1 系统运行情况 | 第52-53页 |
| 5.5.2 系统实验结果 | 第53-54页 |
| 5.5.3 系统性能分析 | 第54-56页 |
| 5.5.4 系统优化 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
