| 本文创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 缺失数据 | 第16-21页 |
| 1.1.1 缺失数据的缺失机制 | 第17-18页 |
| 1.1.2 缺失机制的可识别性 | 第18页 |
| 1.1.3 缺失数据处理的传统方法 | 第18-19页 |
| 1.1.4 缺失数据处理的现代方法 | 第19-21页 |
| 1.2 Cox比例风险回归模型 | 第21页 |
| 1.3 治愈率模型 | 第21-23页 |
| 1.4 经验过程相关理论 | 第23-26页 |
| 1.5 本文结构 | 第26-28页 |
| 第二章 协变量非随机缺失下COX模型回归系数的半参数估计 | 第28-68页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 模型及估计 | 第29-35页 |
| 2.3 渐近理论性质 | 第35-38页 |
| 2.3.1 相合性与渐近正态性 | 第35-36页 |
| 2.3.2 协方差估计 | 第36-38页 |
| 2.4 算法设计 | 第38-39页 |
| 2.5 数值模拟、实证分析 | 第39-42页 |
| 2.5.1 数值模拟 | 第39-41页 |
| 2.5.2 关于肺结核数据的实例分析 | 第41-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 2.7 本章表格以及相关证明 | 第43-68页 |
| 第三章 协变量非随机缺失下带有治愈率的COX模型回归系数的半参数估计 | 第68-96页 |
| 3.1 引言 | 第68-70页 |
| 3.2 模型及估计 | 第70-72页 |
| 3.3 算法设计 | 第72-75页 |
| 3.4 渐近理论性质 | 第75-79页 |
| 3.4.1 相合性与渐近正态性 | 第75-76页 |
| 3.4.2 协方差估计 | 第76-79页 |
| 3.5 数值模拟、实证分析 | 第79-80页 |
| 3.5.1 数值模拟 | 第79-80页 |
| 3.5.2 关于肺结核数据的实例分析 | 第80页 |
| 3.6 本章小结 | 第80-81页 |
| 3.7 本章表格以及相关证明 | 第81-96页 |
| 第四章 总结和展望 | 第96-98页 |
| 4.1 总结 | 第96-97页 |
| 4.2 展望 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-110页 |
| 攻读博士学位期间完成论文情况 | 第110-111页 |
| 致谢 | 第111-112页 |