序列图像超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·超分辨率重建的概念 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·国内外研究概况 | 第14-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 超分辨率重建技术数学模型 | 第18-24页 |
| ·理论基础 | 第18-20页 |
| ·降质模型描述 | 第20-22页 |
| ·重建反问题的病态性及其正则化 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 运动估计 | 第24-37页 |
| ·运动估计概念 | 第24-26页 |
| ·运动估计定义 | 第24页 |
| ·图像的空间变换 | 第24-26页 |
| ·泰勒级数法 | 第26-28页 |
| ·光流法 | 第28-31页 |
| ·块运动估计 | 第31-36页 |
| ·块运动估计概念 | 第31-32页 |
| ·匹配准则 | 第32-33页 |
| ·搜索策略 | 第33-35页 |
| ·实验 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于MAP的概率统计模型超分辨率重建 | 第37-46页 |
| ·MAP超分辨率重建原理 | 第37-38页 |
| ·马尔可夫先验模型 | 第38-41页 |
| ·邻域系统和簇的概念 | 第38-39页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第39-40页 |
| ·吉布斯随机场 | 第40-41页 |
| ·马尔可夫模型超分辨率重建 | 第41-44页 |
| ·改进的马尔可夫模型 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于L_p范数的全变分正则化超分辨率重建 | 第46-53页 |
| ·L_P范数形式的重建框架 | 第46-48页 |
| ·数据失真项 | 第46页 |
| ·正则化 | 第46-47页 |
| ·Lp范数形式的目标函数 | 第47-48页 |
| ·双边全变分超分辨率重建 | 第48-49页 |
| ·双边滤波器 | 第48页 |
| ·双边全变分模型 | 第48-49页 |
| ·边缘增强型非局部模型超分辨率重建 | 第49-52页 |
| ·双边全变分模型和马尔可夫模型分析 | 第49页 |
| ·非局部算法 | 第49-50页 |
| ·边缘增强型非局部全变分模型 | 第50-51页 |
| ·基于L_1范数的目标方程 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验 | 第53-60页 |
| ·超分辨率重建图像质量评价 | 第53页 |
| ·实验 | 第53-60页 |
| ·合成图像实验 | 第53-58页 |
| ·真实图像实验 | 第58-60页 |
| 第七章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
