| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·复杂网络的研究概况 | 第11-14页 |
| ·复杂网络的国内发展与现状 | 第14-16页 |
| ·复杂网络的应用及其研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 复杂网络理论与动力学理论的相关知识 | 第19-38页 |
| ·复杂网络理论的相关概念 | 第19-23页 |
| ·网络中图的表示 | 第19页 |
| ·网络节点的度与度分布 | 第19-20页 |
| ·网络的平均路径长度 | 第20-21页 |
| ·网络的聚集系数 | 第21-22页 |
| ·其他特征参数与结构特性 | 第22-23页 |
| ·复杂网络的演化模型 | 第23-34页 |
| ·规则网络模型 | 第23-24页 |
| ·随机网络模型 | 第24-25页 |
| ·小世界网络模型 | 第25-27页 |
| ·无标度网络模型 | 第27-29页 |
| ·局域世界演化网络模型 | 第29-32页 |
| ·加权网络模型 | 第32-34页 |
| ·复杂网络动力学理论 | 第34-37页 |
| ·复杂网络的鲁棒性 | 第34-35页 |
| ·复杂网络同步 | 第35页 |
| ·复杂网络传播动力学 | 第35-36页 |
| ·复杂网络上的自组织 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于节点吸引力的点权有限BBV 模型稳定性研究 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·BBV 模型 | 第39-40页 |
| ·新BBV 模型及其理论分析 | 第40-44页 |
| ·新BBV 模型的构造 | 第40-41页 |
| ·新模型的理论分析 | 第41-44页 |
| ·模型的数值模拟仿真 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于自组织理论的复杂网络稳定性研究 | 第48-55页 |
| ·引 言 | 第48页 |
| ·复杂网络中的自组织 | 第48-49页 |
| ·复杂网络自组织行为的动力学分析 | 第49-52页 |
| ·自组织动力学分析 | 第49-51页 |
| ·网络的演化机制与稳定性分析 | 第51-52页 |
| ·模拟仿真结果与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 发表论文与科研情况 | 第61-62页 |