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Zernike矩在高分辨率遥感影像边缘检测中的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 遥感影像边缘检测研究现状第11-12页
    1.3 研究过程第12-13页
    1.4 研究内容及目的第13页
    1.5 论文体系结构第13-17页
第二章、高分辨率遥感影像边缘检测基础与理论第17-28页
    2.1 高分辨率遥感影像的特点、应用及其分割第17-19页
        2.1.1 高分辨率遥感影像的特点第17-19页
        2.1.2 高分辨率遥感影像的应用第19页
        2.1.3 高分辨遥感影像的分割第19页
    2.2 边缘检测的意义第19-20页
    2.3 边缘检测的方法第20-24页
        2.3.1 微分算子法第20-22页
        2.3.2 融合的方法第22-24页
    2.4 关于图像信息分类的相关理论第24-25页
        2.4.1 基于聚类分析进行信息分类的方法第24-25页
        2.4.2 基于阂值进行信息分类方法第25页
    2.5 图像边缘检测技术的发展趋势第25-26页
    2.6 图像边缘检测技术的应用范围第26页
    2.7 高分辨率遥感影像边缘检测存在的问题第26-27页
    2.8 本章小结第27-28页
第三章 基于Zernike矩的边缘检测方法第28-33页
    3.1 什么是Zernike矩第28页
    3.2 Zernike矩的边缘检测原理第28-29页
    3.3 Zernike矩的边缘检测第29-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 Zernike矩结合模糊C均值(FCM)对高分辨率遥感影像的边缘检测第33-46页
    4.1 提出的方法第33-36页
        4.1.1 方法思路第33页
        4.1.2 FCM第33-35页
        4.1.3 方法流程第35-36页
    4.2 实验数据第36页
    4.3 实验结果与分析第36-43页
    4.4 存在的问题第43-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 Zernike矩结合阈值分割的高分辨遥感影像边缘检测方法第46-55页
    5.1 阈值分割第46-47页
    5.2 工作流程第47-48页
    5.3 实验数据第48页
    5.4 实验结果与分析第48-52页
    5.5 存在问题第52页
    5.6 本章小结第52-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 论文的主要工作第55页
    6.2 工作展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录A第61-62页
附录B第62-66页

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