摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 遥感影像边缘检测研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究过程 | 第12-13页 |
1.4 研究内容及目的 | 第13页 |
1.5 论文体系结构 | 第13-17页 |
第二章、高分辨率遥感影像边缘检测基础与理论 | 第17-28页 |
2.1 高分辨率遥感影像的特点、应用及其分割 | 第17-19页 |
2.1.1 高分辨率遥感影像的特点 | 第17-19页 |
2.1.2 高分辨率遥感影像的应用 | 第19页 |
2.1.3 高分辨遥感影像的分割 | 第19页 |
2.2 边缘检测的意义 | 第19-20页 |
2.3 边缘检测的方法 | 第20-24页 |
2.3.1 微分算子法 | 第20-22页 |
2.3.2 融合的方法 | 第22-24页 |
2.4 关于图像信息分类的相关理论 | 第24-25页 |
2.4.1 基于聚类分析进行信息分类的方法 | 第24-25页 |
2.4.2 基于阂值进行信息分类方法 | 第25页 |
2.5 图像边缘检测技术的发展趋势 | 第25-26页 |
2.6 图像边缘检测技术的应用范围 | 第26页 |
2.7 高分辨率遥感影像边缘检测存在的问题 | 第26-27页 |
2.8 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于Zernike矩的边缘检测方法 | 第28-33页 |
3.1 什么是Zernike矩 | 第28页 |
3.2 Zernike矩的边缘检测原理 | 第28-29页 |
3.3 Zernike矩的边缘检测 | 第29-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 Zernike矩结合模糊C均值(FCM)对高分辨率遥感影像的边缘检测 | 第33-46页 |
4.1 提出的方法 | 第33-36页 |
4.1.1 方法思路 | 第33页 |
4.1.2 FCM | 第33-35页 |
4.1.3 方法流程 | 第35-36页 |
4.2 实验数据 | 第36页 |
4.3 实验结果与分析 | 第36-43页 |
4.4 存在的问题 | 第43-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-46页 |
第五章 Zernike矩结合阈值分割的高分辨遥感影像边缘检测方法 | 第46-55页 |
5.1 阈值分割 | 第46-47页 |
5.2 工作流程 | 第47-48页 |
5.3 实验数据 | 第48页 |
5.4 实验结果与分析 | 第48-52页 |
5.5 存在问题 | 第52页 |
5.6 本章小结 | 第52-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 论文的主要工作 | 第55页 |
6.2 工作展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录A | 第61-62页 |
附录B | 第62-66页 |