基于证据理论的多特征融合算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 DS证据理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-17页 |
| 2.2 DS合成规则 | 第17-20页 |
| 2.2.1 两个证据体的合成 | 第17-19页 |
| 2.2.2 多个证据体的合成 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 证据冲突悖论研究 | 第21-32页 |
| 3.1 冲突悖论概述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 1信任悖论 | 第21-22页 |
| 3.1.2 0信任悖论 | 第22页 |
| 3.1.3 全冲突悖论 | 第22-23页 |
| 3.2 针对冲突悖论的改进算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 改进DS合成公式 | 第23-25页 |
| 3.2.2 修正证据体 | 第25-28页 |
| 3.3 改进算法的评价准则 | 第28-31页 |
| 3.3.1 基本性质 | 第29-30页 |
| 3.3.2 特有性质 | 第30页 |
| 3.3.3 工程应用性 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 改进的证据合成算法 | 第32-56页 |
| 4.1 基于焦元平均信任的合成算法 | 第32-39页 |
| 4.1.1 改进的修改证据源模型 | 第32-34页 |
| 4.1.2 算法交换性的验证分析 | 第34-35页 |
| 4.1.3 算法结合性的验证分析 | 第35-36页 |
| 4.1.4 算法抗高冲突性的验证分析 | 第36-37页 |
| 4.1.5 算法鲁棒性的验证分析 | 第37-39页 |
| 4.2 基于证据间相似性的合成算法 | 第39-55页 |
| 4.2.0 距离测度法 | 第39-40页 |
| 4.2.1 相似性函数法 | 第40-42页 |
| 4.2.2 改进的证据融合算法 | 第42-45页 |
| 4.2.3 算法交换性的验证分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 算法结合性的验证分析 | 第46-47页 |
| 4.2.5 算法抗高冲突性的验证分析 | 第47-53页 |
| 4.2.6 算法鲁棒性的验证分析 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于改进融合算法的调制信号判别方法 | 第56-69页 |
| 5.1 调制信号判别流程 | 第56-61页 |
| 5.1.1 特征数据库的建立 | 第57-60页 |
| 5.1.2 待判别信号BPA的获取 | 第60-61页 |
| 5.1.3 证据融合 | 第61页 |
| 5.2 仿真实验 | 第61-67页 |
| 5.2.1 算法适用性验证 | 第62-66页 |
| 5.2.2 算法有效性验证 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
