基于数字图像处理的列车交叉杆与禁锢螺栓故障诊断
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题来源、研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 数字图像处理的发展历程及目前状况分析 | 第9-11页 |
| 1.3 本文研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 第2章 图像处理基本算法 | 第13-29页 |
| 2.1 图像预处理 | 第13-18页 |
| 2.1.1 图像旋转 | 第13-16页 |
| 2.1.2 图像增强 | 第16-18页 |
| 2.2 特征提取 | 第18-26页 |
| 2.2.1 图像分割 | 第19-22页 |
| 2.2.2 基于梯度法边缘检测 | 第22-23页 |
| 2.2.3 灰度映射与平滑滤波 | 第23-24页 |
| 2.2.4 基于 Canny 算子的边缘提取算法 | 第24-26页 |
| 2.3 图像判读 | 第26-27页 |
| 2.4 图像的抽取与拼接算法 | 第27-28页 |
| 2.4.1 图像的抽取 | 第27页 |
| 2.4.2 图像拼接 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 交叉杆与禁锢螺栓故障识别算法设计与实现 | 第29-62页 |
| 3.1 交叉杆与禁锢螺栓简介 | 第29-31页 |
| 3.1.1 交叉杆弯曲 | 第29-30页 |
| 3.1.2 禁锢螺栓松动 | 第30-31页 |
| 3.2 交叉杆识别算法的设计与实现 | 第31-43页 |
| 3.2.1 入口参数介绍 | 第31页 |
| 3.2.2 算法主体 | 第31-43页 |
| 3.3 禁锢螺栓识别算法的设计与实现 | 第43-56页 |
| 3.3.1 入口参数介绍 | 第44页 |
| 3.3.2 算法主体 | 第44-56页 |
| 3.3.3 外层处理函数 | 第56页 |
| 3.4 程序的测试与封装 | 第56-60页 |
| 3.4.1 程序的测试 | 第56-58页 |
| 3.4.2 程序的封装 | 第58-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 算法的可靠性分析和程序优化 | 第62-68页 |
| 4.1 算法的可靠性分析 | 第62-63页 |
| 4.2 程序优化 | 第63-67页 |
| 4.2.1 图片的读取 | 第63-65页 |
| 4.2.2 去毛刺求极值 | 第65页 |
| 4.2.3 二值化动态阈值的确定 | 第65-66页 |
| 4.2.4 Hough 变换的改进 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
