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基于MEMS惯性传感器的跌倒检测及其防护系统

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题的研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-14页
        1.2.1 基于视频监测和模式识别的跌倒检测第9-10页
        1.2.2 基于环境分析的跌倒检测第10-12页
        1.2.3 基于穿戴式设备的跌倒检测第12-14页
    1.3 本课题研究目标和结构安排第14-15页
第二章 系统总体方案设计第15-27页
    2.1 系统总体目的第15页
    2.2 跌倒预警系统框架及各部分功能第15-16页
    2.3 设计原则第16页
    2.4 相关技术背景第16-27页
        2.4.1 MEMS惯性传感器技术第16-24页
        2.4.2 GSM、GPRS技术第24-25页
        2.4.3 GPS技术第25-27页
第三章 跌倒检测系统硬件电路设计第27-44页
    3.1 硬件系统整体设计第27页
    3.2 MCU模块硬件设计第27-28页
    3.3 惯性传感器硬件设计第28-32页
        3.3.1 MPU9150模块介绍第28-32页
        3.3.2 外围电路设计第32页
    3.4 GSM/GPRS模块硬件设计第32-37页
        3.4.1 GSM/GPRS模块介绍第32-33页
        3.4.2 电路设计第33-37页
    3.5 GPS/BD定位模块硬件设计第37-39页
        3.5.1 GPS/BD模块UM220介绍第37-38页
        3.5.2 模块电路设计第38-39页
    3.6 TF卡存储模块硬件设计第39-40页
    3.7 语音模块硬件设计第40页
    3.8 串口转USB模块硬件设计第40-41页
    3.9 充电及稳压模块设计第41-43页
    3.10 本章小结第43-44页
第四章 跌倒检测系统软件部分设计第44-61页
    4.1 基于九轴惯性传感器人体姿态解算算法研究第44-50页
        4.1.1 人体姿态解算原理介绍第44-46页
        4.1.2 传感器原始数据预处理第46页
        4.1.3 数据融合算法第46-50页
    4.2 GSM/GPRS模块软件设计第50-55页
        4.2.1 串口配置第50页
        4.2.2 SIM900A短信收发软件设计第50-52页
        4.2.3 SIM900A数据传输软件设计第52-53页
        4.2.4 SIM900A基站定位软件设计第53-55页
    4.3 GPS/BD模块软件设计第55-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 实验分析第61-72页
    5.1 惯性传感器运动数据测试第61-66页
    5.2 跌倒检测实验分析第66-71页
        5.2.1 实验方案设计第66页
        5.2.2 实验数据采集第66-71页
    5.3 本章小结第71-72页
第六章 总结展望第72-74页
    6.1 本文总结第72页
    6.2 研究展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士期间的主要研究成果第78-79页
致谢第79-80页

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