改进LMD算法在管道泄漏中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 管道泄漏检测国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 局部均值分解理论研究 | 第14-28页 |
| 2.1 局部均值分解算法理论研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 局部均值算法（LMD）分解流程 | 第14-16页 |
| 2.1.2 LMD分解信号仿真 | 第16-18页 |
| 2.2 局部均值分解与经验模态分解对比研究 | 第18-22页 |
| 2.2.1 经验模态分解仿真对比 | 第18-20页 |
| 2.2.2 局部均值分解特点及优势分析 | 第20-22页 |
| 2.3 局部均值分解模态混叠问题及改进方式 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于小波包的ELMD快速谱峭度联合降噪 | 第28-39页 |
| 3.1 小波变换及小波包 | 第28-32页 |
| 3.1.1 小波基本原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 小波包基本原理 | 第29-30页 |
| 3.1.3 小波与小波包对比分析 | 第30-32页 |
| 3.2 快速谱峭度分析 | 第32-34页 |
| 3.3 基于小波包的ELMD谱峭度联合降噪 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于ELMD的管道信号特征提取 | 第39-50页 |
| 4.1 实验数据来源 | 第39-40页 |
| 4.2 LMD时频分布 | 第40-41页 |
| 4.3 自适应最优核时频分布 | 第41-46页 |
| 4.4 AOK谱熵的特征值提取及工况识别 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于ELMD多尺度相关的管道泄漏定位 | 第50-57页 |
| 5.1 互相关检测基本原理 | 第50-52页 |
| 5.2 基于ELMD多尺度相关的管道泄漏定位 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
