中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
绪论 | 第8-16页 |
第一章 聚合类新闻客户端个性化新闻推荐概述 | 第16-27页 |
第一节 聚合类新闻客户端 | 第16-23页 |
一、聚合类新闻客户端的概念界定 | 第16-19页 |
二、聚合类新闻客户端的兴起及发展背景 | 第19-23页 |
第二节 个性化新闻推荐 | 第23-26页 |
一、个性化新闻推荐的内涵 | 第23-24页 |
二、个性化新闻推荐应用于新闻客户端的现状分析 | 第24-26页 |
本章小结 | 第26-27页 |
第二章 聚合类新闻客户端个性化新闻推荐策略分析 | 第27-45页 |
第一节 借助新闻聚合的优势进行推荐 | 第27-30页 |
一、RSS新闻聚合模式下的个性化新闻推荐 | 第27-29页 |
二、搜索式聚合模式下的个性化新闻推荐 | 第29-30页 |
第二节 聚合类新闻客户端多种个性化新闻推荐方式 | 第30-39页 |
一、算法推荐 | 第31-33页 |
二、相关新闻链接推荐 | 第33-35页 |
三、基于地理位置的新闻推荐 | 第35-36页 |
四、配合频道订阅功能推荐 | 第36-37页 |
五、实时个性化新闻“弹窗推送” | 第37-39页 |
第三节“用户主动行为”有助个性化新闻的精准推荐 | 第39-41页 |
一、个性化屏蔽 | 第39-40页 |
二、社交分享 | 第40-41页 |
第四节 自媒体平台有利推荐内容的丰富优质性 | 第41-43页 |
一、自媒体使推荐的内容源更加丰富 | 第42-43页 |
二、多种措施加强推荐内容的优质性输出 | 第43页 |
本章小结 | 第43-45页 |
第三章 聚合类新闻客户端个性化新闻推荐存在的问题 | 第45-57页 |
第一节 算法技术推荐新闻的弊端 | 第45-47页 |
一、新闻内容易单一化 | 第45-46页 |
二、机器编辑缺少价值观引导,冲击了新闻价值 | 第46-47页 |
第二节 相似模式的竞争对手增多 | 第47-54页 |
一、同质化现象严重 | 第47-53页 |
二、个性化新闻推荐易变成噱头 | 第53-54页 |
第三节 易引起版权纠纷问题 | 第54-56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
第四章 聚合类新闻客户端个性化新闻推荐的问题成因及对策 | 第57-70页 |
第一节 存在问题的原因分析 | 第57-62页 |
一、个性化新闻推荐的缺陷 | 第57-59页 |
二、新闻客户端市场竞争激烈 | 第59-61页 |
三、版权法律体系不完善 | 第61-62页 |
第二节 存在问题的对策分析 | 第62-69页 |
一、技术创新:改进算法,完善推荐机制 | 第62-64页 |
二、模式创新:“人工+算法”结合的人性化推荐方式 | 第64-65页 |
三、解决版权纠纷问题的有效途径 | 第65-69页 |
本章小结 | 第69-70页 |
结语 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻读学位期间发表论文 | 第74页 |