首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Kinect的虚拟触控系统的设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
    1.2 KINECT简介第12-14页
    1.3 国内外相关研究第14-15页
    1.4 设计路线第15-19页
第2章 手势肤色分割技术及其实验研究第19-25页
    2.1 图像分割技术第19页
    2.2 颜色空间选择第19-22页
        2.2.1 基于HSV空间的肤色检测第20-21页
        2.2.2 基于YCBCR空间的肤色检测第21-22页
    2.3 肤色模型选择第22页
    2.4 二值化算法处理第22-23页
    2.5 实验结论第23-25页
第3章 指尖及手势动作识别技术实验研究第25-39页
    3.1 图像滤波实验第25-27页
    3.2 指尖识别第27-31页
    3.3 指尖深度信息提取第31-33页
    3.4 屏幕坐标映射第33-34页
    3.5 手指动作检测第34-39页
第4章 手势轨迹滤波实验第39-45页
    4.1 KALMAN滤波第39页
    4.2 CV模型及CA模型第39-40页
    4.3 CA及CV模型的滤波效果验证第40-44页
    4.4 实验小结第44-45页
第5章 系统实现与性能测试第45-53页
    5.1 实验设备,平台与软件逻辑架构第45-47页
        5.1.1 实验设备第45-46页
        5.1.2 实验平台第46-47页
        5.1.3 软件逻辑架构第47页
    5.2 系统性能测试第47-53页
        5.2.1 系统原始性能测试第48-50页
        5.2.2 系统改进后测试第50-53页
第6章 总结及展望第53-55页
    6.1 本文研究总结第53页
    6.2 创新点第53-54页
    6.3 不足与改进第54页
    6.4 展望第54-55页
参考文献第55-59页
附录第59-72页
    附录一:部分MATLAB代码第59-70页
    附录二:获奖证书和论文第70-72页
致谢第72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:基于图像分析处理系统对视频序列中超分辨率车牌重建技术的研究
下一篇:基于银行CRM系统数据挖掘的用户分析与应用