基于图像分析处理系统对视频序列中超分辨率车牌重建技术的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 引言 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-18页 |
| 1.1 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.1.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.1.2 国内研究现状 | 第16页 |
| 1.2 论文研究的目的和创新 | 第16-17页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 2 图像超分辨率处理基础 | 第18-46页 |
| 2.1 数字图像概述 | 第18-19页 |
| 2.2 超分辨率重建概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 图像退化模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像中的加性噪声 | 第21页 |
| 2.3 应用软件介绍 | 第21-25页 |
| 2.3.1 警视通数字影音平台介绍 | 第21-22页 |
| 2.3.2 MATLAB软件介绍 | 第22-25页 |
| 2.4 超分辨率重建算法介绍 | 第25-42页 |
| 2.4.1 双线性插值法 | 第26-29页 |
| 2.4.2 凸集投影算法 | 第29-35页 |
| 2.4.3 盲超分辨率重建算法 | 第35-42页 |
| 2.5 图像质量评价标准 | 第42-45页 |
| 2.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于警视通软件的超分辨率实验 | 第46-58页 |
| 3.1 无噪声条件下的超分辨率重建 | 第46-50页 |
| 3.1.1 序列图像稳定化 | 第47-48页 |
| 3.1.2 序列图像超分辨率重建 | 第48-50页 |
| 3.2 含不同强度噪声的超分辨率重建 | 第50-54页 |
| 3.2.1 实验样本 | 第50-51页 |
| 3.2.2 含噪声图像重建结果 | 第51-53页 |
| 3.2.3 含噪声重建图像分析 | 第53-54页 |
| 3.3 真实案例下的超分辨率重建 | 第54-57页 |
| 3.4 章节小结 | 第57-58页 |
| 4 基于MATLAB的超分辨率重建实验 | 第58-95页 |
| 4.1 超分辨率算法仿真重建研究 | 第58-69页 |
| 4.1.1 超分辨率重建系统设计与实现 | 第58-59页 |
| 4.1.2 无噪声条件下的超分辨率重建 | 第59-61页 |
| 4.1.3 含不同强度噪声的超分辨率重建 | 第61-68页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第68-69页 |
| 4.2 运动模糊复原研究 | 第69-85页 |
| 4.2.1 运动模糊图像角度 | 第70-74页 |
| 4.2.2 运动模糊距离计算 | 第74-77页 |
| 4.2.3 模糊图像复原仿真实验 | 第77-81页 |
| 4.2.4 车辆运动模糊角度与尺度判定的实现 | 第81-82页 |
| 4.2.5 实验复原结果 | 第82-85页 |
| 4.3 真实案例重建分析 | 第85-94页 |
| 4.3.1 不同天气条件下的重建 | 第85-90页 |
| 4.3.2 不同光线条件下重建 | 第90-94页 |
| 4.3.3 实验结果分析 | 第94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 总结 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 在学研究成果 | 第100-101页 |
| 致谢 | 第101页 |
