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低照度下大视场视频拼接技术的研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景及其意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-17页
        1.2.1 图像预处理第11页
        1.2.2 低照度图像增强第11-12页
        1.2.3 图像配准算法第12-15页
        1.2.4 图像拼接中的图像融合方法第15-16页
        1.2.5 图像拼接中的拼接缝消除方法第16-17页
    1.3 研究内容及结构第17-20页
        1.3.1 论文结构第18-20页
第2章 图像质量优化与拼接理论基础第20-30页
    2.1 图像质量优化理论基础第20-22页
        2.1.1 图像复原类质量优化算法第20-22页
    2.2 图像配准与坐标变换第22-25页
        2.2.1 常用坐标系及其关系第22-23页
        2.2.2 世界坐标系与像平面坐标系的关系第23-25页
    2.3 像平面之间的坐标变换关系第25-27页
    2.4 透视变换模型求解第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 基于物理模型与边界约束的低照度图像增强第30-41页
    3.1 低照度图像反转质量优化第30-31页
        3.1.1 大气散射物理模型第31页
    3.2 基于边界约束的低照度图像复原方法第31-34页
        3.2.1 边界约束估计透射率图的改进第31-32页
        3.2.2 透射率图优化第32-34页
        3.2.3 基于亮度的大气光值A的估计第34页
    3.3 实验与分析第34-40页
        3.3.1 主观评价第35-37页
        3.3.2 客观评价第37-40页
        3.3.3 算法复杂度第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 大视角视频拼接与优化第41-62页
    4.1 图像ORB特征原理第41-42页
    4.2 基于最佳拼接平面和局部特征的图像拼接方法第42-47页
        4.2.1 最佳拼接平面确定第43页
        4.2.2 待拼接区域的ORB特征提取第43-44页
        4.2.3 特征匹配与矫正第44-45页
        4.2.4 基于焦点距离的加权融合第45页
        4.2.5 实验分析第45-47页
    4.3 结合JND模型的拼接缝消除方法第47-60页
        4.3.1 直接修正法第48页
        4.3.2 HSV颜色空间选择第48-49页
        4.3.3 JND模型第49-50页
        4.3.4 算法基本原理第50-52页
        4.3.5 仿真与结果分析第52-59页
        4.3.6 结论第59-60页
    4.4 综合大视角差图像拼接实验第60-61页
    4.5 本章总结第61-62页
第5章 低照度下视频拼接实验第62-68页
    5.1 视频场景识别第62-63页
    5.2 场景优化拼接算法第63-64页
        5.2.1 基于边界约束的雾天增强算法第64页
    5.3 实验条件第64-65页
    5.4 实验分析第65-67页
        5.4.1 低照度条件实验第65-66页
        5.4.2 雾天条件实验第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第6章 全文总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第79页

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