| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| §1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| §1.2 研究方法 | 第12-15页 |
| §1.2.1 极大似然法 | 第12-13页 |
| §1.2.2 最小二乘法 | 第13页 |
| §1.2.3 累积和法 | 第13-14页 |
| §1.2.4 经验分位数法 | 第14-15页 |
| §1.2.5 其他方法法 | 第15页 |
| §1.3 本文工作及创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 理论基础知识 | 第17-23页 |
| §2.1 持久性变点简介 | 第17页 |
| §2.2 重尾过程 | 第17-18页 |
| §2.3 平稳过程与单位根过程 | 第18-20页 |
| §2.4 泛函中心极限定理 | 第20-23页 |
| §2.4.1 维纳过程 | 第20页 |
| §2.4.2 泛函中心极限定理 | 第20-23页 |
| 第三章 重尾持久性变点的比率检验 | 第23-29页 |
| §3.1 模型与假设检验 | 第23页 |
| §3.2 主要结论 | 第23-26页 |
| §3.3 数值模拟 | 第26-29页 |
| 第四章 基于wild bootstrap的重尾持久性变点检验 | 第29-37页 |
| §4.1 模型及假设检验 | 第29-30页 |
| §4.2 Wild bootstrap抽样过程 | 第30-31页 |
| §4.3 主要结论 | 第31-34页 |
| §4.4 数值模拟 | 第34-37页 |
| 第五章 总结 | 第37-39页 |
| 附录 Wild bootstrap方法的模拟程序 | 第39-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 发表文章目录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简况及联系方式 | 第51-53页 |