基于能级分布变化的人群异常行为检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 人群运动粒子速度的检测 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 光流法综述与分类 | 第16-18页 |
| 2.3 光流场算法原理 | 第18-21页 |
| 2.3.1 运动场与光流 | 第18-19页 |
| 2.3.2 光流约束方程 | 第19-21页 |
| 2.4 人群粒子光流的计算 | 第21-29页 |
| 2.4.1 Lucas-Kanade光流算法 | 第21-23页 |
| 2.4.2 Horn-Schumck光流算法 | 第23-25页 |
| 2.4.3 光流场实验结果 | 第25-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 人群运动粒子质量的计算 | 第30-45页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 运动目标前景的提取 | 第30-42页 |
| 3.2.1 背景差法 | 第30-35页 |
| 3.2.2 帧差法 | 第35-38页 |
| 3.2.3 线积分卷积法 | 第38-42页 |
| 3.3 运动粒子质量的估计 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 人群异常行为检测方法的实现 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 人群异常的定义及粒子动能模型的建立 | 第46-47页 |
| 4.3 人群粒子能级的分布 | 第47-50页 |
| 4.3.1 人群粒子能级的划分 | 第48页 |
| 4.3.2 能级分布的描述 | 第48-50页 |
| 4.4 基于能级分布的异常行为分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53-54页 |
| 5.2 人群异常行为的检测 | 第54-59页 |
| 5.2.1 阈值的计算 | 第54-55页 |
| 5.2.2 人群异常检测的结果与分析 | 第55-59页 |
| 5.3 算法比较与分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
