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多旋翼无人机位姿估计与控制技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 组合导航系统第16-17页
        1.2.2 多旋翼无人机控制技术第17-20页
    1.3 本文研究主要内容第20-22页
第二章 捷联姿态解算算法研究第22-35页
    2.1 引言第22页
    2.2 捷联姿态解算基础第22-27页
        2.2.1 四元数姿态表示第22-25页
        2.2.2 IMU误差模型第25-26页
        2.2.3 高斯-牛顿法第26-27页
    2.3 基于EKF的捷联姿态解算第27-32页
        2.3.1 状态方程第27-29页
        2.3.2 观测方程第29-30页
        2.3.3 观测量优化第30-31页
        2.3.4 卡尔曼滤波器更新流程第31-32页
    2.4 仿真算例第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 多传感器组合导航算法第35-53页
    3.1 引言第35页
    3.2 INS导航算法研究第35-46页
        3.2.1 当地导航坐标系下的INS导航方程第35-36页
        3.2.2 当地导航坐标系下的INS更新算法第36-39页
        3.2.3 当地导航坐标系下的INS误差方程第39-43页
        3.2.4 NED位置误差形式的INS误差方程第43-46页
    3.3 松组合导航算法第46-48页
        3.3.1 松组合模型状态方程第47页
        3.3.2 松组合模型观测方程第47-48页
    3.4 仿真算例第48-52页
        3.4.1 松组合导航仿真第48-52页
    3.5 本章小结第52-53页
第四章 多旋翼无人机运动建模第53-61页
    4.1 引言第53页
    4.2 结构布局第53-54页
    4.3 飞行原理第54-55页
    4.4 电机动力系统模型第55-56页
    4.5 六旋翼无人机模型第56-58页
        4.5.1 运动学模型第56-57页
        4.5.2 动力学模型第57-58页
    4.6 状态空间模型第58-59页
    4.7 本章小结第59-61页
第五章 六旋翼无人机飞行控制律设计第61-81页
    5.1 引言第61页
    5.2 鲁棒伺服LQR控制理论基础第61-65页
        5.2.1 伺服系统设计模型第61-63页
        5.2.2 RSLQR控制理论第63-65页
    5.3 基于RSLQR的姿态控制律设计第65-71页
        5.3.1 基于RSLQR的滚转角控制律设计第65-69页
        5.3.2 基于RSLQR的航向控制律设计第69-71页
    5.4 轨迹跟踪经典控制律设计第71-76页
        5.4.1 高度跟踪控制律设计第71-73页
        5.4.2 位置跟踪控制律设计第73-74页
        5.4.3 轨迹跟踪控制仿真验证第74-76页
    5.5 基于积分反步的轨迹跟踪控制律设计第76-80页
        5.5.1 基于积分反步的高度跟踪控制律设计第76-78页
        5.5.2 基于积分反步的位置跟踪控制律设计第78-79页
        5.5.3 仿真验证第79-80页
    5.6 本章小结第80-81页
第六章 多旋翼无人机飞控系统设计与实现第81-99页
    6.1 引言第81页
    6.2 飞控系统整体架构设计第81-83页
    6.3 主控单元硬件设计第83-89页
        6.3.1 总体方案设计第83页
        6.3.2 MCU核心控制电路设计第83-85页
        6.3.3 FCU主板外围电路设计第85-87页
        6.3.4 传感器子板电路设计第87-89页
    6.4 惯性传感器振动噪声处理第89-94页
        6.4.1 机械减震机构设计第89-91页
        6.4.2 IMU减振及滤波性能测试第91-94页
    6.5 实验测试第94-98页
        6.5.1 姿态解算实验测试第94-95页
        6.5.2 组合导航实验测试第95-96页
        6.5.3 飞行测试第96-98页
    6.6 本章小结第98-99页
第七章 总结与展望第99-101页
    7.1 本文研究工作总结第99页
    7.2 存在问题及后期研究方向第99-101页
参考文献第101-106页
致谢第106-107页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第107页

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