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动态连续设备布局问题的启发式算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状与进展第10-12页
    1.3 论文的主要工作第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
    1.5 本章小结第14-15页
第二章 启发式算法简介第15-23页
    2.1 启发式算法第15-16页
    2.2 常见启发式算法介绍第16-22页
        2.2.1 禁忌搜索算法第16-17页
        2.2.2 Wang-Landau算法第17-18页
        2.2.3 粒子群优化算法第18-19页
        2.2.4 蚁群算法第19-20页
        2.2.5 遗传算法第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 动态连续设备布局的启发式Wang-Landau算法第23-48页
    3.1 问题描述与数学模型第23-25页
    3.2 基于Wang-Landau抽样的启发式算法第25-32页
        3.2.1 Wang-Landau算法第25-26页
        3.2.2 启发式构型更新方法第26-30页
        3.2.3 构型更新过程第30-31页
        3.2.4 算法步骤第31-32页
    3.3 实验结果和分析第32-46页
        3.3.1 经典动态设备布局算例测试第33-38页
        3.3.2 最优布局比较测试第38-41页
        3.3.3 实际生产应用算例测试第41-45页
        3.3.4 静态设备布局算例测试第45-46页
        3.3.5 算法分析第46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 动态连续设备布局的启发式禁忌搜索方法第48-63页
    4.1 求解思路与模型第48-49页
    4.2 挤压弹性势能与嵌入深度第49-51页
        4.2.1 挤压弹性势能第49页
        4.2.2 嵌入深度第49-51页
    4.3 梯度算法第51-52页
    4.4 基于禁忌搜索的启发式算法第52-56页
        4.4.1 初始构型的产生第52页
        4.4.2 邻域构型的产生第52-53页
        4.4.3 禁忌对象第53页
        4.4.4 局部搜索策略第53页
        4.4.5 算法改进第53-54页
        4.4.6 算法描述第54-56页
    4.5 实验结果和分析第56-62页
        4.5.1 经典动态设备布局算例测试第57-60页
        4.5.2 实际应用算例测试第60-61页
        4.5.3 最优解算例测试第61-62页
        4.5.4 算法分析第62页
    4.6 本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
    5.1 论文所做的工作第63页
    5.2 论文的主要创新点第63-64页
    5.3 研究展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
作者简介第71页

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