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面向注塑生产过程的智能机器臂系统研究与应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 工业机器人研究和发展现状第10-15页
        1.1.1 工业机器人研究和发展现状第10-15页
    1.2 国内外注塑机器人研究和应用现状第15-20页
        1.2.1 国外注塑机器人研究和应用现状第15-18页
        1.2.2 国内注塑机器人研究和应用现状第18-20页
        1.2.3 注塑机器人的发展趋势第20页
    1.3 本文的研究意义、难点与内容第20-24页
        1.3.1 研究意义第20-21页
        1.3.2 研究难点第21-22页
        1.3.3 研究内容第22-24页
第2章 六自由度串联注塑机器臂实时运动学算法第24-40页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 建立机器人结构参数模型第25-31页
        2.2.1 机器人运动三维空间点位姿描述第25-27页
        2.2.2 机器人运动空间点齐次变换第27-28页
        2.2.3 连杆坐标系与齐次变换矩阵第28-31页
    2.3 串联机器人运动学第31-36页
        2.3.1 串联机器人正运动学第31-32页
        2.3.2 串联机器人逆运动学第32-36页
    2.4 串联机器人动力学第36-39页
        2.4.1 动力学方程第36-39页
    2.5 本章小结第39-40页
第3章 有限空间约束下注塑机器臂动力学协同仿真第40-56页
    3.1 引言第40-41页
    3.2 注塑机器臂结构动力学仿真第41-42页
        3.2.1 注塑机器人机器臂结构动力学建模第41-42页
    3.3 注塑机器臂控制系统运动学仿真第42-48页
        3.3.1 注塑机器臂控制系统运动学建模第42-43页
        3.3.2 注塑机器臂运动学分析第43-44页
        3.3.3 注塑机器臂动力学分析第44-45页
        3.3.4 注塑机器臂关节运动轨迹规划第45-48页
    3.4 注塑机器臂动力学联合仿真第48-53页
        3.4.1 NX与MATLAB协同仿真机制第49页
        3.4.2 NX嵌入MATLAB/Simulink第49-50页
        3.4.3 协同仿真注塑机器臂运动轨迹分析第50-53页
    3.5 本章小结第53-56页
第4章 有限空间约束下注塑机器臂避障轨迹粒子群规划研究第56-76页
    4.1 引言第56-57页
    4.2 任务空间轨迹规划描述第57-62页
        4.2.1 直线轨迹规划描述第57-58页
        4.2.2 圆弧轨迹规划描述第58-61页
        4.2.3 三次样条轨迹规划描述第61-62页
        4.2.4 关节空间轨迹规划描述第62页
    4.3 基于自适应惩罚函数的粒子群优化算法第62-66页
        4.3.1 粒子群优化算法第62-65页
        4.3.2 自适应惩罚函数第65-66页
    4.4 时间最优轨迹规划第66-74页
        4.4.1 时间最优轨迹描述第66-68页
        4.4.2 目标函数与约束条件第68页
        4.4.3 基于PSO的时间最优轨迹规划第68-74页
    4.5 本章小结第74-76页
第5章 注塑机器臂轨迹跟踪控制策略研究与仿真第76-94页
    5.0 引言第76页
    5.1 交流伺服电机模型第76-78页
    5.2 PID控制器模型和参数优化方法第78-81页
        5.2.1 标准PID控制器模型第78-80页
        5.2.2 临界比例度法第80-81页
    5.3 机器人关节控制器参数优化模型第81-83页
        5.2.1 速度闭环PI控制器参数优化模型第81-82页
        5.2.2 位置闭环PID控制器参数优化模型第82-83页
    5.4 注塑机器臂关节控制器参数优化第83-91页
        5.4.1 基于临界比例度法的PID控制器参数整定和优化第85-90页
        5.4.2 基于粒子群优化的PID控制器参数整定和优化第90-91页
    5.5 注塑机器臂实例验证第91-92页
    5.6 本章小结第92-94页
第6章 总结与展望第94-100页
    6.1 论文总结第94-96页
    6.2 创新点第96-97页
    6.3 研究展望第97-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-110页
附录A 在学期间发表的学术论文与研究成果第110-112页

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