| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 二次背包问题的研究背景 | 第11页 |
| 1.2 二次背包问题的数学模型 | 第11-14页 |
| 1.2.1 二次背包问题最优解的性质 | 第13-14页 |
| 1.3 二次背包问题的算法简介 | 第14-19页 |
| 1.3.1 对分法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 排序法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 变量固定法 | 第16-19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 模型的提出与分析 | 第21-30页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 正则化 | 第22-23页 |
| 2.3 模型的提出 | 第23-29页 |
| 2.3.1 子问题的显示解研究 | 第23-26页 |
| 2.3.2 参数法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 问题显示解及其性质 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 L1范数正则化连续二次背包问题的改进二分法 | 第30-36页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 二分法算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.1 经典二分法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 二次背包问题中的二分法 | 第31页 |
| 3.3 改进二分法及其算法分析 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 L1范数正则化连续二次背包问题的改进割线法 | 第36-42页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 割线算法的介绍 | 第36-38页 |
| 4.2.1 经典割线算法 | 第36-37页 |
| 4.2.2 二次背包问题中的割线算法 | 第37-38页 |
| 4.3 改进割线法及其算法分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 算法分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 改进割线算法 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 L1范数正则化连续二次背包问题的改进牛顿算法 | 第42-59页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 牛顿算法介绍 | 第42-44页 |
| 5.2.1 经典牛顿算法 | 第42-43页 |
| 5.2.2 二次背包问题中的牛顿法 | 第43-44页 |
| 5.3 线搜索 | 第44-45页 |
| 5.4 问题显示解研究 | 第45-52页 |
| 5.4.1 Moreau-Yosida正则化 | 第46页 |
| 5.4.2 子问题的显示解 | 第46-47页 |
| 5.4.3 拉格朗日对偶理论 | 第47-50页 |
| 5.4.4 改进牛顿法及其算法分析 | 第50-52页 |
| 5.5 算法的收敛性分析 | 第52-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 数值实验及结果分析 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第69页 |
