一类单线性约束二次规划问题快速算法的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.3 课题的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 模型 1.4 的研究现状及分析 | 第14页 |
| 1.3.2 模型 1.5 的研究现状及分析 | 第14-16页 |
| 1.3.3 模型 1.6 的研究现状及分析 | 第16页 |
| 1.4 本文的主体构架 | 第16-18页 |
| 第2章 最优化相关理论及背景知识 | 第18-26页 |
| 2.1 向量范数和矩阵范数 | 第18-19页 |
| 2.2 序列的极限 | 第19-20页 |
| 2.3 凸集和凸函数 | 第20-24页 |
| 2.3.1 凸集 | 第20-22页 |
| 2.3.2 凸函数 | 第22-24页 |
| 2.4 最优性条件 | 第24-25页 |
| 2.5 二次规划问题 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 封闭形式解的构造 | 第26-32页 |
| 3.1 子问题封闭性解的构造 | 第26-30页 |
| 3.2 参数方法 | 第30-32页 |
| 第4章 LAGRANGE对偶问题及PSSN算法 | 第32-42页 |
| 4.1 拉格朗日对偶方法 | 第32-34页 |
| 4.2 PSSN算法 | 第34-42页 |
| 第5章 基于双高斯函数的高效鸟群算法 | 第42-50页 |
| 5.1 鸟群算法介绍 | 第42-43页 |
| 5.2 基本鸟群算法流程 | 第43-44页 |
| 5.3 高效鸟群算法 | 第44-47页 |
| 5.4 高效鸟群优化算法步骤及时间复杂度分析 | 第47-48页 |
| 5.5 测试结果及分析 | 第48-49页 |
| 5.6 高效鸟群算法总结 | 第49-50页 |
| 第6章 算法理论分析及数值实验 | 第50-61页 |
| 6.1 等价性函数解析解存在的条件 | 第50-51页 |
| 6.2 半光滑牛顿法初始点的选取 | 第51-52页 |
| 6.3 线搜索 | 第52-54页 |
| 6.4 算法收敛速度分析 | 第54-55页 |
| 6.5 数值实验 | 第55-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第65页 |
