基于微多普勒的人体探测和特征提取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第10-14页 |
| ·基于心跳呼吸的人体探测和特征提取 | 第10-12页 |
| ·基于步态的人体探测和特征提取 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 人体回波模型及基本探测原理 | 第16-38页 |
| ·人体目标的微多普勒效应 | 第16页 |
| ·心跳呼吸回波模型 | 第16-17页 |
| ·人体步态回波模型 | 第17-33页 |
| ·人体坐标系，关节模型和散射模型 | 第17-19页 |
| ·基于人体坐标系的各关节运动模型 | 第19-23页 |
| ·基于人体坐标系各散射部位运动模型 | 第23-27页 |
| ·各散射部位RCS 的计算 | 第27-29页 |
| ·雷达步态回波模型 | 第29-30页 |
| ·步态回波模型的实验验证 | 第30-33页 |
| ·微多普勒雷达探测原理 | 第33-37页 |
| ·单频连续波探测原理 | 第33-34页 |
| ·步进频连续波探测原理 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于心跳呼吸的人体探测和特征提取 | 第38-70页 |
| ·傅里叶变换算法 | 第38-54页 |
| ·单频连续波心跳呼吸探测 | 第39-44页 |
| ·步进频连续波心跳呼吸探测 | 第44-54页 |
| ·合成外差解调算法 | 第54-61页 |
| ·合成外差解调原理 | 第54-55页 |
| ·合成外差解调的心跳呼吸探测应用 | 第55-61页 |
| ·信噪比改善的方法 | 第61-68页 |
| ·互功率谱密度估计 | 第61-66页 |
| ·协同熵心跳呼吸探测 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第四章 基于步态的人体探测和特征提取 | 第70-85页 |
| ·步态人体探测 | 第70-72页 |
| ·基于步进频的步态人体探测 | 第70-71页 |
| ·人体运动轨迹估计 | 第71-72页 |
| ·人体步态的时频分析法 | 第72-74页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第72-73页 |
| ·人体步态的时频分析 | 第73-74页 |
| ·基于傅里叶变换的步态频率估计 | 第74-79页 |
| ·步态特征参数 | 第74页 |
| ·基于时频域傅里叶变换的步态频率估计 | 第74-76页 |
| ·基于距离-脉冲域傅里叶变换的步态频率估计 | 第76-79页 |
| ·基于傅里叶变换的步态频率估计算法小结 | 第79页 |
| ·基于chirplet 分解的步态频率估计 | 第79-84页 |
| ·Chirplet 变换原理 | 第80页 |
| ·步态回波的chirplet 分解 | 第80-82页 |
| ·步态频率估计 | 第82-83页 |
| ·仿真结果 | 第83-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第五章 全文总结 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第90-91页 |
