A股市场动量模式挖掘
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 动量效应的起源 | 第9页 |
| 1.2.2 动量效应产生的原因 | 第9-10页 |
| 1.2.3 影响动量效应的因素 | 第10-12页 |
| 1.2.4 机器学习预测方法 | 第12页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 2 理论基础 | 第14-21页 |
| 2.1 K线理论 | 第14-17页 |
| 2.1.1 K线理论概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常见K线用法 | 第15-17页 |
| 2.2 机器学习 | 第17-21页 |
| 2.2.1 机器学习概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 机器学习的基本概念 | 第19-21页 |
| 3 动量模式挖掘 | 第21-37页 |
| 3.1 动量模式挖掘框架 | 第21-22页 |
| 3.2 定义 | 第22-25页 |
| 3.2.1 动量模式、动量启动点 | 第22-23页 |
| 3.2.2 序列信息点 | 第23-24页 |
| 3.2.3 K线特征值 | 第24-25页 |
| 3.3 动量模式挖掘方法 | 第25-37页 |
| 3.3.1 逻辑回归模型 | 第25-27页 |
| 3.3.2 支持向量机模型 | 第27-29页 |
| 3.3.3 神经网络模型 | 第29-35页 |
| 3.3.4 动量模式挖掘 | 第35-37页 |
| 4 实证分析 | 第37-53页 |
| 4.1 动量模式存在性验证 | 第37-44页 |
| 4.2 动量模式挖掘评价 | 第44-50页 |
| 4.2.1 评价数据 | 第44页 |
| 4.2.2 查准率、查全率与F1 | 第44-46页 |
| 4.2.3 预测结果评价与参数调节 | 第46-50页 |
| 4.3 基于动量模式预测的投资策略评价 | 第50-53页 |
| 4.3.1 回测前的再次检验 | 第50页 |
| 4.3.2 回测流程 | 第50页 |
| 4.3.3 策略回测结果评价 | 第50-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录 | 第58-66页 |
