| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 科研合作网络 | 第11-13页 |
| 1.2.2 合著网络社区发现 | 第13-14页 |
| 1.2.3 可视化布局算法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 重要作者排序 | 第15-16页 |
| 1.2.5 存在的问题和研究难点 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 合著网络相关技术基础 | 第20-26页 |
| 2.1 社区发现算法 | 第20-21页 |
| 2.1.1 Louvain算法 | 第20-21页 |
| 2.1.2 k-means算法 | 第21页 |
| 2.2 社区布局算法 | 第21-22页 |
| 2.2.1 FR算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 FADE布局算法 | 第22页 |
| 2.3 重要作者排序算法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 H-index指数和p指数 | 第23-24页 |
| 2.3.2 PageRank排名算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 合著网络社区划分及可视化算法研究 | 第26-38页 |
| 3.1 问题描述和研究思路 | 第26页 |
| 3.2 改进合著网络社区发现算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 结合学术社团中心度的社区划分算法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 算法描述和定性分析 | 第28-29页 |
| 3.3 适用于合著网络的布局算法改进 | 第29-31页 |
| 3.3.1 基于FR的改进布局算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 算法描述和定性分析 | 第30-31页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第31-37页 |
| 3.4.1 实验方案 | 第31-32页 |
| 3.4.2 社区发现算法实验及分析 | 第32-35页 |
| 3.4.3 社区布局算法实验及分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 合著网络重要作者推荐算法研究 | 第38-48页 |
| 4.1 问题描述和研究思路 | 第38-39页 |
| 4.2 合著作者权威度研究 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基于PageRank的重要作者推荐算法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第41-42页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 4.3.1 实验方案 | 第42-43页 |
| 4.3.2 重要作者推荐实验及分析 | 第43-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结和展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第56页 |