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基于语音识别技术的智能车载系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究进展第10-13页
        1.2.1 语音识别技术现状第10-11页
        1.2.2 语音解决方案及人工智能现状第11-12页
        1.2.3 车载智能语音系统的现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-15页
第二章 系统相关技术概述第15-23页
    2.1 语音识别技术第15-17页
        2.1.1 语音识别原理第15-16页
        2.1.2 声学模型与语言模型第16-17页
    2.2 声龙驾驶框架第17-20页
        2.2.1 什么是DDFW第17页
        2.2.2 DDFW的技术架构第17-19页
        2.2.3 DDFW的技术应用第19-20页
    2.3 相关工具及技术的介绍第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 智能车载语音系统的需求分析与总体架构第23-35页
    3.1 需求分析第23-25页
        3.1.1 功能需求第23-25页
        3.1.2 性能指标第25页
    3.2 智能车载语音系统的总体设计第25-30页
        3.2.1 设计原则第25-26页
        3.2.2 系统结构与工作原理第26-29页
        3.2.3 系统模块第29-30页
    3.3 功能模块框架设计第30-33页
    3.4 环境部署第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 系统子功能模块的详细设计与实现第35-55页
    4.1 语音电话及短信模块的详细设计与实现第35-40页
    4.2 语音多媒体模块的详细设计与实现第40-42页
    4.3 语音电器控制模块的详细设计与实现第42-45页
    4.4 语音导航模块的详细设计与实现第45-49页
    4.5 语音智能助手模块的详细设计与实现第49-51页
    4.6 辅助功能模块的详细设计与实现第51-53页
    4.7 本章小结第53-55页
第五章 智能车载语音系统的测试与验证第55-63页
    5.1 系统运行环境第55-56页
    5.2 系统模块功能测试第56-60页
    5.3 识别率测试与性能测试第60-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第六章 结论与展望第63-65页
    6.1 论文工作总结第63-64页
    6.2 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-67页
致谢第67-69页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第69页

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