基于光学仿真和数字图像技术的喷油器喷孔板视觉定位系统的设计和研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 视觉检测及其应用 | 第13-16页 |
| 1.3 光学仿真 | 第16-17页 |
| 1.4 数字图像处理技术 | 第17-21页 |
| 1.4.1 数字图像处理技术的历史发展及现状 | 第17-18页 |
| 1.4.2 数字图像处理的基本内容 | 第18-19页 |
| 1.4.3 数字图像处理的基本特点 | 第19-20页 |
| 1.4.4 数字图像处理技术的应用 | 第20-21页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第21-24页 |
| 第2章 喷孔板图像检测系统的设计 | 第24-42页 |
| 2.1 系统功能及设计要求 | 第24-26页 |
| 2.2 系统硬件结构 | 第26-38页 |
| 2.2.1 照明系统的设计 | 第28-32页 |
| 2.2.2 CCD 摄像头 | 第32-36页 |
| 2.2.3 图像采集卡 | 第36-38页 |
| 2.3 系统软件简介 | 第38-40页 |
| 2.3.1 开发平台 | 第38页 |
| 2.3.2 图像处理工具包 | 第38-39页 |
| 2.3.3 NI-IMAQ 驱动软件 | 第39页 |
| 2.3.4 NI-CAN 卡驱动软件 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 喷孔板照明的光学仿真 | 第42-70页 |
| 3.1 光学仿真的基本理论 | 第43-50页 |
| 3.1.1 光线传播基本定律 | 第43-44页 |
| 3.1.2 光的度量 | 第44-45页 |
| 3.1.3 照明光学系统简介 | 第45-46页 |
| 3.1.4 照明仿真方法 | 第46-48页 |
| 3.1.5 光线追迹 | 第48-50页 |
| 3.1.6 仿真的基本步骤 | 第50页 |
| 3.2 喷孔板照明仿真的建模 | 第50-62页 |
| 3.2.1 光源模型的建立及其特性 | 第50-57页 |
| 3.2.2 喷孔板模型的建立 | 第57-58页 |
| 3.2.3 光的反射模型 | 第58-62页 |
| 3.3 喷孔板照明仿真模拟 | 第62-69页 |
| 3.3.1 同轴光照明的模拟 | 第63-65页 |
| 3.3.2 低角度环形LED 光照明的模拟 | 第65-67页 |
| 3.3.3 低角度照明的分析 | 第67-68页 |
| 3.3.4 喷孔板实际照明效果 | 第68-69页 |
| 3.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第4章 喷孔板图像分析和处理 | 第70-92页 |
| 4.1 图像预处理 | 第70-80页 |
| 4.1.1 喷孔板图像处理范围的限定 | 第71-72页 |
| 4.1.2 基于灰度变换的图像对比度增强 | 第72-80页 |
| 4.2 基于图像分割技术的喷孔识别和定位方法 | 第80-91页 |
| 4.2.1 图像分割概述 | 第80-81页 |
| 4.2.2 图像分割方法 | 第81-82页 |
| 4.2.3 阈值分割原理 | 第82-83页 |
| 4.2.4 本文使用的分割方法 | 第83-85页 |
| 4.2.5 喷孔的识别和定位 | 第85-89页 |
| 4.2.6 图像的坐标变换 | 第89-91页 |
| 4.3 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 视觉检测系统软件的设计 | 第92-96页 |
| 5.1 系统软件的结构 | 第92-93页 |
| 5.2 喷孔板检测系统工作流程 | 第93-96页 |
| 第6章 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 攻读硕士学位期间已录用的论文 | 第102页 |
