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作物灰色育种智能决策系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
图索引第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·文献综述第10-12页
   ·选题、技术选择及系统特点第12-13页
   ·系统的应用前景第13-14页
   ·本文的结构安排第14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 系统理论基础第15-33页
   ·育种目标性状灰关系分析第15-17页
     ·概述第15-16页
     ·无量纲化处理第16-17页
     ·灰色关联系数第17页
     ·灰色关联度第17页
   ·亲本灰色分类第17-18页
   ·杂交组合灰色评判第18-20页
     ·杂交组合灰色评判的概念第18页
     ·杂交组合灰色评判的标准第18-19页
     ·状差序列值和两极差第19页
     ·各组合性状的达标指数第19-20页
     ·杂交组合灰色综合评判值G(k)第20页
   ·单株灰色选择第20-23页
     ·单株灰色选择的概念第20页
     ·单株灰色选择的白化函数第20-22页
     ·单株灰选性状的权重第22页
     ·单株灰选性状的定权系数第22-23页
   ·品种灰色多维综合评估第23-24页
     ·参考品种数列与比较品种数列第23页
     ·比较品种性状与参考品种性状的灰色关联度第23页
     ·综合评估关联度第23-24页
   ·品种灰色布局第24-26页
     ·品种灰色布局的概念第24页
     ·效果测度补值第24-25页
     ·效果测度补值向量第25页
     ·状态集(Rˉ)中的点间距离第25-26页
     ·中心灰靶布局第26页
   ·品种灰色相似性栽培第26-29页
     ·基本概念第26-27页
     ·比较品种第27页
     ·待推品种第27页
     ·相似性品种第27页
     ·比较性状第27-28页
     ·灰色相似度及其性质第28-29页
   ·作物病虫害灰色预测第29-32页
     ·GM(1,1)模型的构建第29-31页
     ·检验模型精度第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 系统需求分析第33-40页
   ·系统数据管理需求分析第33页
   ·育种目标性状灰关系计算需求分析第33-34页
   ·亲本灰色分析需求分析第34页
   ·杂交组合灰色评判需求分析第34-35页
   ·单株灰色选择需求分析第35-36页
   ·品种灰色多维综合评估需求分析第36页
   ·品种灰色布局需求分析第36-37页
   ·品种灰色相似性栽培需求分析第37-38页
   ·作物病虫害灰色预测需求分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 系统开发设计第40-54页
   ·系统开发的可行性分析第40-41页
     ·技术可行性第40页
     ·现实可行性第40页
     ·经济可行性第40-41页
   ·系统的整体设计风格第41页
   ·数据管理子系统的设计第41-46页
     ·数据管理子系统的总体设计第41-43页
     ·数据录入时中英文输入问题的解决与设计第43-44页
     ·解决方案的具体设计第44-46页
   ·关联度计算子系统的设计第46页
   ·亲本分析子系统的设计第46-49页
     ·关联度矩阵的处理第46-48页
     ·亲本分析图形的绘制第48-49页
   ·杂交组合灰色评判子系统的设计第49-50页
   ·单株灰色选择子系统的设计第50-51页
     ·单株灰色选择的总体设计第50页
     ·单株灰色选择中白化函数的处理第50-51页
   ·品种灰色多维综合评估子系统的设计第51页
   ·品种灰色布局子系统的设计第51-52页
   ·品种灰色相似性栽培子系统的设计第52-53页
   ·作物病虫害灰色预测子系统的设计第53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 系统实现第54-67页
   ·数据管理子系统的实现第54-55页
   ·关联度计算子系统的实现第55-57页
   ·亲本分类子系统的实现第57-58页
   ·杂交组合灰色评判子系统的实现第58页
   ·单株灰色选择子系统的实现第58-61页
   ·品种灰色多维综合评估子系统的实现第61-62页
   ·品种灰色布局子系统的实现第62-63页
   ·品种灰色相似性栽培子系统的实现第63-64页
   ·作物病虫害预测子系统的实现第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 系统测试第67-76页
   ·测试用例与测试过程第67-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-77页
   ·主要工作和成果第76页
   ·下一步工作展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
在学期间主要研究成果第81-82页

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