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基于大型科学仪器工作站的屏幕图像识别与压缩技术研究

提要第4-10页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 选题背景第10-13页
    1.2 选题意义第13-14页
    1.3 国内外发展现状第14-22页
        1.3.1 面向工作状态监测的图像识别技术发展现状及问题第14-18页
        1.3.2 面向工作站屏幕共享的图像压缩技术发展现状及问题第18-22页
    1.4 研究内容第22-24页
第2章 基于投影特征的快速图像匹配方法研究第24-52页
    2.1 引言第24页
    2.2 图像匹配技术综述第24-28页
    2.3 平行四边形模板设计第28-44页
        2.3.1 投影匹配法计算量分析第28-30页
        2.3.2 最小纵横比矩形特性第30-36页
        2.3.3 模板构造方法第36-40页
        2.3.4 模板边界描述方法第40-42页
        2.3.5 讨论第42-44页
    2.4 图像匹配过程的优化第44-48页
        2.4.1 针对投影变换过程的算法优化第44-46页
        2.4.2 针对投影变换后数据匹配过程的算法优化第46-48页
    2.5 实验第48-51页
        2.5.1 实验条件第48-50页
        2.5.2 矩形模板与平行四边形模板的对比测试第50页
        2.5.3 算法整体性能测试第50-51页
    2.6 本章小结第51-52页
第3章 基于仪器工作站屏幕特征的图像搜索策略研究第52-76页
    3.1 引言第52页
    3.2 图像搜索策略综述第52-56页
    3.3 图像搜索空间的缩减方法研究第56-60页
        3.3.1 仪器工作站屏幕图像特征分析第56-58页
        3.3.2 搜索空间缩减流程第58-60页
    3.4 学习式搜索策略研究第60-66页
        3.4.1 基本原理第60-61页
        3.4.2 学习式搜索策略建模第61-64页
        3.4.3 搜索策略实现流程第64-66页
    3.5 实验与应用第66-74页
        3.5.1 实验条件第66-67页
        3.5.2 缩减目标图像搜索空间测试第67-69页
        3.5.3 敏感区域定位测试第69-70页
        3.5.4 搜索策略整体性能测试第70-71页
        3.5.5 实际应用第71-74页
    3.6 本章小结第74-76页
第4章 仪器工作站屏幕图像的颜色量化方法研究第76-104页
    4.1 引言第76页
    4.2 颜色量化方法综述第76-81页
    4.3 工作站屏幕图像的色彩空间特征分析第81-84页
    4.4 基于距离加权值的颜色量化方法第84-93页
        4.4.1 颜色加权值的设计第85-87页
        4.4.2 基于最小加权距离的调色板设计方法第87-89页
        4.4.3 基于树状结构的快速颜色匹配方法第89-93页
    4.5 颜色量化流程的优化设计第93-98页
        4.5.1 图像预处理第93-96页
        4.5.2 调色板设计优化第96-97页
        4.5.3 颜色量化流程第97-98页
    4.6 实验第98-103页
        4.6.1 实验条件第98-99页
        4.6.2 图像重建质量测试第99-101页
        4.6.3 颜色量化速度测试第101-103页
    4.7 本章小结第103-104页
第5章 仪器工作站屏幕图像的编码方法研究第104-134页
    5.1 引言第104页
    5.2 常见的图像编码算法第104-110页
    5.3 工作站屏幕图像分层方法第110-111页
    5.4 二值图像压缩算法优化第111-114页
        5.4.1 基本原理第111-112页
        5.4.2 算法优化第112-114页
    5.5 背景彩色图像分块压缩第114-125页
        5.5.1 基于RPC编码的图像分块方法第114-117页
        5.5.2 RLE与LZO混合编码算法第117-125页
    5.6 实验第125-133页
        5.6.1 实验条件第125-127页
        5.6.2 图像分层测试第127-130页
        5.6.3 压缩性能测试第130-133页
    5.7 本章小结第133-134页
第6章 全文总结第134-138页
    6.1 主要研究成果及创新性工作第134-136页
    6.2 存在的问题及下一步工作建议第136-138页
参考文献第138-148页
作者攻博期间发表的学术论文与科研成果第148-150页
    学术论文第148页
    参与科研项目的情况第148-150页
致谢第150-151页
摘要第151-154页
Abstract第154-157页

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