| 第一章 前言 | 第6-10页 |
| 1.1 Bayesian网推理研究历史背景 | 第6页 |
| 1.2 Bayesian网的应用现状 | 第6-7页 |
| 1.2.1 基于Bayesian网的专家系统: | 第6-7页 |
| 1.2.2 Bayesian网开发工具软件 | 第7页 |
| 1.3 相关理论研究发展 | 第7-8页 |
| 1.4 农业专家系统现状 | 第8-9页 |
| 1.5 本文目的及工作 | 第9-10页 |
| 第二章 Bayesian网 | 第10-13页 |
| 2.1 简述 | 第10页 |
| 2.2 基本概念 | 第10-11页 |
| 2.3 Bayesian网语义 | 第11-13页 |
| 第三章 Bayesian网推理算法 | 第13-25页 |
| 3.1 Bayeisan推理基础 | 第13-15页 |
| 3.1.1 推理任务 | 第13页 |
| 3.1.2 推理模式 | 第13页 |
| 3.1.3 相关公式、定义、定理 | 第13-15页 |
| 3.2 推理算法 | 第15-23页 |
| 3.2.1 Belief-Net-Ask算法 | 第16-17页 |
| 3.2.2 消息传播算法 | 第17-21页 |
| 3.2.3 变量消去算法 | 第21-23页 |
| 3.3 计算复杂性分析 | 第23-25页 |
| 3.3.1 推理的NP难解性 | 第23-24页 |
| 3.3.2 算法复杂性分析 | 第24-25页 |
| 第四章 推理化简方法 | 第25-37页 |
| 4.1 分离操作 | 第25-26页 |
| 4.2 替换操作 | 第26-28页 |
| 4.3 遍历操作 | 第28-32页 |
| 4.4 三种化简方法关系 | 第32-33页 |
| 4.5 实验测试 | 第33-37页 |
| 第五章 基于Bayesian网的农业专家系统开发工具 | 第37-48页 |
| 5.1 开发简介 | 第37页 |
| 5.2 需求分析 | 第37-39页 |
| 5.3 结构设计 | 第39-44页 |
| 5.4 运行实例 | 第44-46页 |
| 5.5 辅助测试工具 | 第46-47页 |
| 5.6 小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结束语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者在读期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-55页 |
| Abstract | 第55页 |