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Bayesian网推理算法及基于Bayesian网的农业专家系统开发工具组件

第一章 前言第6-10页
    1.1 Bayesian网推理研究历史背景第6页
    1.2 Bayesian网的应用现状第6-7页
        1.2.1 基于Bayesian网的专家系统:第6-7页
        1.2.2 Bayesian网开发工具软件第7页
    1.3 相关理论研究发展第7-8页
    1.4 农业专家系统现状第8-9页
    1.5 本文目的及工作第9-10页
第二章 Bayesian网第10-13页
    2.1 简述第10页
    2.2 基本概念第10-11页
    2.3 Bayesian网语义第11-13页
第三章 Bayesian网推理算法第13-25页
    3.1 Bayeisan推理基础第13-15页
        3.1.1 推理任务第13页
        3.1.2 推理模式第13页
        3.1.3 相关公式、定义、定理第13-15页
    3.2 推理算法第15-23页
        3.2.1 Belief-Net-Ask算法第16-17页
        3.2.2 消息传播算法第17-21页
        3.2.3 变量消去算法第21-23页
    3.3 计算复杂性分析第23-25页
        3.3.1 推理的NP难解性第23-24页
        3.3.2 算法复杂性分析第24-25页
第四章 推理化简方法第25-37页
    4.1 分离操作第25-26页
    4.2 替换操作第26-28页
    4.3 遍历操作第28-32页
    4.4 三种化简方法关系第32-33页
    4.5 实验测试第33-37页
第五章 基于Bayesian网的农业专家系统开发工具第37-48页
    5.1 开发简介第37页
    5.2 需求分析第37-39页
    5.3 结构设计第39-44页
    5.4 运行实例第44-46页
    5.5 辅助测试工具第46-47页
    5.6 小结第47-48页
第六章 结束语第48-49页
参考文献第49-51页
作者在读期间发表的论文第51-52页
致谢第52-53页
摘要第53-55页
Abstract第55页

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