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搜索引擎中的信息抽取技术研究

第一章 引 言第8-12页
    1.1 搜索引擎概述第8页
    1.2 搜索引擎中的三个主要问题第8-10页
    1.3 信息抽取技术的研究概况第10-11页
    1.4 本文所做工作第11-12页
第二章 搜索引擎的基本原理第12-33页
    2.1 搜索引擎的主要任务及组成第12-15页
        2.1.1 搜索引擎的主要任务第12-13页
        2.1.2 搜索引擎在骨干网中的的位置第13页
        2.1.3 搜索引擎的功能组成第13-15页
    2.2 互联网信源分析及有关协议第15-17页
        2.2.1 互联网信源数据类型第15-16页
        2.2.2 互联网信源数据组织方式第16页
        2.2.3 互联网协议第16-17页
    2.3 搜索信息资源的获取及原理第17-26页
        2.3.1 信源加载的基本原理第17-18页
        2.3.2 信息加载在系统中的位置和作用第18页
        2.3.3 信息加载应用规范第18-19页
        2.3.4 信息加载原理和重要技术第19-23页
        2.3.5 信息加载中的信息抽取第23-26页
    2.4 信息标引及分类第26-32页
        2.4.1 系统的信息标引方式第26-27页
        2.4.2 信息标引原理和重要技术第27-28页
        2.4.3 信息分类第28-32页
    2.5 小结第32-33页
第三章 搜索引擎的信息抽取算法研究第33-46页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 基于传统向量空间模型的信息抽取算法研究第34-38页
        3.2.1 传统的向量空间模型算法的基本概念第34-36页
        3.2.2 传统的向量空间模型算法第36-37页
        3.2.3 传统的向量空间模型算法的缺点第37-38页
    3.3 基于N层向量空间模型的信息抽取算法第38-41页
        3.3.1 N层向量空间模型算法的基本概念第38-40页
        3.3.2 N层向量空间模型算法第40-41页
        3.3.3 N层向量空间模型算法的优点第41页
    3.4 性能比较第41-45页
        3.4.1 两种算法的复杂度分析第41-43页
        3.4.2 试验结果第43-45页
    3.5 小结第45-46页
第四章 特定领域搜索引擎的实现第46-61页
    4.1 信息检索的原理第46-53页
        4.1.1 信息检索在搜索引擎中的位置和作用第46页
        4.1.2 信息检索基本应用要求第46-47页
        4.1.3 一般的信息检索算法及涉及实现原理第47-53页
    4.2 系统设计与重要技术第53-58页
        4.2.1 试验环境和数据库的设计第53-56页
        4.2.2 试验原始材料第56页
        4.2.3 信息标引第56页
        4.2.4 重要应用技术第56-58页
    4.3 基于N层向量空间模型和信息抽取算法的中文计算机文献搜索引擎第58-60页
        4.3.1 搜索引擎的实现第58-59页
        4.3.2 信息检索实现显示第59页
        4.3.3 结论第59-60页
    4.4 小结第60-61页
第五章 结语第61-62页
参考文献第62-66页

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