| 第一章 引 言 | 第8-12页 |
| 1．1 搜索引擎概述 | 第8页 |
| 1．2 搜索引擎中的三个主要问题 | 第8-10页 |
| 1．3 信息抽取技术的研究概况 | 第10-11页 |
| 1．4 本文所做工作 | 第11-12页 |
| 第二章 搜索引擎的基本原理 | 第12-33页 |
| 2．1 搜索引擎的主要任务及组成 | 第12-15页 |
| 2．1．1 搜索引擎的主要任务 | 第12-13页 |
| 2．1．2 搜索引擎在骨干网中的的位置 | 第13页 |
| 2．1．3 搜索引擎的功能组成 | 第13-15页 |
| 2．2 互联网信源分析及有关协议 | 第15-17页 |
| 2．2．1 互联网信源数据类型 | 第15-16页 |
| 2．2．2 互联网信源数据组织方式 | 第16页 |
| 2．2．3 互联网协议 | 第16-17页 |
| 2．3 搜索信息资源的获取及原理 | 第17-26页 |
| 2．3．1 信源加载的基本原理 | 第17-18页 |
| 2．3．2 信息加载在系统中的位置和作用 | 第18页 |
| 2．3．3 信息加载应用规范 | 第18-19页 |
| 2．3．4 信息加载原理和重要技术 | 第19-23页 |
| 2．3．5 信息加载中的信息抽取 | 第23-26页 |
| 2．4 信息标引及分类 | 第26-32页 |
| 2．4．1 系统的信息标引方式 | 第26-27页 |
| 2．4．2 信息标引原理和重要技术 | 第27-28页 |
| 2．4．3 信息分类 | 第28-32页 |
| 2．5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 搜索引擎的信息抽取算法研究 | 第33-46页 |
| 3．1 引言 | 第33-34页 |
| 3．2 基于传统向量空间模型的信息抽取算法研究 | 第34-38页 |
| 3．2．1 传统的向量空间模型算法的基本概念 | 第34-36页 |
| 3．2．2 传统的向量空间模型算法 | 第36-37页 |
| 3．2．3 传统的向量空间模型算法的缺点 | 第37-38页 |
| 3．3 基于N层向量空间模型的信息抽取算法 | 第38-41页 |
| 3．3．1 N层向量空间模型算法的基本概念 | 第38-40页 |
| 3．3．2 N层向量空间模型算法 | 第40-41页 |
| 3．3．3 N层向量空间模型算法的优点 | 第41页 |
| 3．4 性能比较 | 第41-45页 |
| 3．4．1 两种算法的复杂度分析 | 第41-43页 |
| 3．4．2 试验结果 | 第43-45页 |
| 3．5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 特定领域搜索引擎的实现 | 第46-61页 |
| 4．1 信息检索的原理 | 第46-53页 |
| 4．1．1 信息检索在搜索引擎中的位置和作用 | 第46页 |
| 4．1．2 信息检索基本应用要求 | 第46-47页 |
| 4．1．3 一般的信息检索算法及涉及实现原理 | 第47-53页 |
| 4．2 系统设计与重要技术 | 第53-58页 |
| 4．2．1 试验环境和数据库的设计 | 第53-56页 |
| 4．2．2 试验原始材料 | 第56页 |
| 4．2．3 信息标引 | 第56页 |
| 4．2．4 重要应用技术 | 第56-58页 |
| 4．3 基于N层向量空间模型和信息抽取算法的中文计算机文献搜索引擎 | 第58-60页 |
| 4．3．1 搜索引擎的实现 | 第58-59页 |
| 4．3．2 信息检索实现显示 | 第59页 |
| 4．3．3 结论 | 第59-60页 |
| 4．4 小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结语 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |