基于异常模式的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 安全问题产生的原因 | 第8-9页 |
| 1.2 目前主要的网络安全技术 | 第9-11页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的内容和结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第13-20页 |
| 2.1 入侵检测的基本概念 | 第13-15页 |
| 2.2 异常入侵检测的方法分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于统计分析的方法 | 第16页 |
| 2.2.2 基于数据挖掘的方法 | 第16-17页 |
| 2.2.3 基于神经网络的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.4 基于进程行为的方法 | 第18-20页 |
| 第三章 基于异常模式的入侵检测系统设计 | 第20-37页 |
| 3.1 网络攻击方法分析 | 第20-26页 |
| 3.1.1 黑客攻击的步骤 | 第20页 |
| 3.1.2 网络扫描特征分析 | 第20-22页 |
| 3.1.3 网络攻击特征分析 | 第22-25页 |
| 3.1.4 后门程序特征分析 | 第25-26页 |
| 3.2 基于异常模式的入侵检测系统设计思想 | 第26-29页 |
| 3.2.1 连接记录数据结构设计 | 第27-29页 |
| 3.2.2 网络流量数据结构设计 | 第29页 |
| 3.3 基于异常模式的入侵检测系统总体设计 | 第29-31页 |
| 3.4 数据提取模块设计 | 第31-35页 |
| 3.4.1 WINPCAP库捕获数据包机制分析 | 第31-33页 |
| 3.4.2 网络数据包的格式 | 第33-34页 |
| 3.4.3 数据包预处理过程 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 关联规则检测模块的设计 | 第37-50页 |
| 4.1 关联规则挖掘 | 第37-41页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第38-39页 |
| 4.1.2 关联规则算法 | 第39-41页 |
| 4.2 关联规则模块的设计 | 第41-42页 |
| 4.3 入侵检测中的关联规则应用 | 第42-46页 |
| 4.3.1 关联规则算法改进 | 第43-44页 |
| 4.3.2 入侵检测中的规则挖掘实验 | 第44-46页 |
| 4.4 运用规则集进行入侵检测 | 第46-49页 |
| 4.4.1 规则集的建立 | 第46页 |
| 4.4.2 运用检测规则集进行检测 | 第46-48页 |
| 4.4.3 规则匹配方法的改进 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 流量检测模块的设计与实现 | 第50-57页 |
| 5.1 设计思想 | 第50-51页 |
| 5.2 网络流量检测模块的设计 | 第51-54页 |
| 5.2.1 主要数据结构 | 第51-52页 |
| 5.2.2 报警与历史平均流量更新 | 第52-53页 |
| 5.2.3 流量检测流程 | 第53-54页 |
| 5.3 实验及结果 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第57页 |
| 6.2 将来的工作 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 WINPCAP函数接口 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第65页 |
