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粗糙集属性模型和粗糙集聚类在英语成绩中的应用

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景第10-12页
    1.2 数据挖掘知识第12页
    1.3 本文的研究目的第12-13页
    1.4 本文的数据来源第13-16页
    1.5 本文的主要框架第16-17页
    1.6 本章小结第17-18页
第2章 粗糙集属性模型第18-25页
    2.1 粗糙集理论第18-21页
    2.2 模型提出的思想第21页
    2.3 粗糙集属性模型第21-23页
    2.4 该模型适用条件第23页
    2.5 该模型研究意义第23页
    2.6 因子分析第23-24页
    2.7 本章小结第24-25页
第3章 粗糙集属性模型的应用第25-39页
    3.1 优化数据第25-29页
    3.2 该模型应用研究第29-35页
    3.3 因子分析第35-36页
    3.4 对比结果分析第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 粗糙集聚类第39-44页
    4.1 聚类分析第39-42页
    4.2 粗糙集聚类提出的思想第42页
    4.3 粗糙集聚类的具体算法第42-43页
    4.4 粗糙集聚类的适用条件第43页
    4.5 粗糙集聚类的研究意义第43页
    4.6 本章小结第43-44页
第5章 粗糙集聚类在英语成绩中的应用第44-50页
    5.1 将英语成绩进行 K 均值聚类分析第44-45页
    5.2 将英语成绩进行粗糙集聚类分析第45-47页
    5.3 两种结果对比分析第47-48页
    5.4 学习英语的参考建议第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
第6章 总结及展望第50-52页
    6.1 全文总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57页

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