粗糙集属性模型和粗糙集聚类在英语成绩中的应用
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.2 数据挖掘知识 | 第12页 |
1.3 本文的研究目的 | 第12-13页 |
1.4 本文的数据来源 | 第13-16页 |
1.5 本文的主要框架 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 粗糙集属性模型 | 第18-25页 |
2.1 粗糙集理论 | 第18-21页 |
2.2 模型提出的思想 | 第21页 |
2.3 粗糙集属性模型 | 第21-23页 |
2.4 该模型适用条件 | 第23页 |
2.5 该模型研究意义 | 第23页 |
2.6 因子分析 | 第23-24页 |
2.7 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 粗糙集属性模型的应用 | 第25-39页 |
3.1 优化数据 | 第25-29页 |
3.2 该模型应用研究 | 第29-35页 |
3.3 因子分析 | 第35-36页 |
3.4 对比结果分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 粗糙集聚类 | 第39-44页 |
4.1 聚类分析 | 第39-42页 |
4.2 粗糙集聚类提出的思想 | 第42页 |
4.3 粗糙集聚类的具体算法 | 第42-43页 |
4.4 粗糙集聚类的适用条件 | 第43页 |
4.5 粗糙集聚类的研究意义 | 第43页 |
4.6 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 粗糙集聚类在英语成绩中的应用 | 第44-50页 |
5.1 将英语成绩进行 K 均值聚类分析 | 第44-45页 |
5.2 将英语成绩进行粗糙集聚类分析 | 第45-47页 |
5.3 两种结果对比分析 | 第47-48页 |
5.4 学习英语的参考建议 | 第48-49页 |
5.5 本章小结 | 第49-50页 |
第6章 总结及展望 | 第50-52页 |
6.1 全文总结 | 第50-51页 |
6.2 展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-57页 |
致谢 | 第57页 |