手指静脉特征提取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究目的 | 第9页 |
| 1.3 手指静脉识别技术 | 第9-10页 |
| 1.4 手指静脉识别技术研究现状 | 第10-21页 |
| 1.4.1 国内研究动态 | 第10-19页 |
| 1.4.2 国外研究动态 | 第19-21页 |
| 1.5 主要研究的问题 | 第21页 |
| 1.6 本文的主要内容与工作安排 | 第21-23页 |
| 第2章 手指静脉识别系统总体设计 | 第23-29页 |
| 2.1 手指静脉识别系统整体设计 | 第23-24页 |
| 2.2 手指静脉采集装置 | 第24页 |
| 2.3 手指静脉成像原理 | 第24-25页 |
| 2.4 建立手指静脉图库 | 第25-27页 |
| 2.4.1 近红外光源波长的选择 | 第26页 |
| 2.4.2 近红外光照强度的选择 | 第26-27页 |
| 2.5 手指静脉图像预处理 | 第27页 |
| 2.6 手指静脉特征的提取 | 第27-28页 |
| 2.7 手指静脉识别系统的注册模块 | 第28页 |
| 2.8 手指静脉识别系统的识别模块 | 第28页 |
| 2.9 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于局部灰度极小值的手图像指根点检测方法 | 第29-38页 |
| 3.1 局部灰度极小值边缘检测理论基础 | 第29页 |
| 3.2 检测指根点的整体框架 | 第29-31页 |
| 3.3 定位指根点 | 第31-35页 |
| 3.4 旋转图像和重新定位指根点坐标 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 手指静脉特征提取方法研究 | 第38-52页 |
| 4.1 手指静脉的特点 | 第38页 |
| 4.2 提取手指静脉图像的感兴趣区域 | 第38-39页 |
| 4.3 ROI的直方图均衡化处理 | 第39-40页 |
| 4.4 手指静脉特征的提取 | 第40-48页 |
| 4.4.1 基于微分几何的一维空间线提取 | 第41-44页 |
| 4.4.2 基于微分几何的手指静脉特征提取 | 第44-48页 |
| 4.5 提取率实验 | 第48-49页 |
| 4.6 光照强度对实验的影响 | 第49页 |
| 4.7 实验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 手指静脉识别系统 | 第52-58页 |
| 5.1 手指静脉识别系统界面设计 | 第52-54页 |
| 5.2 嵌入式环境下的识别系统整体框架 | 第54-56页 |
| 5.2.1 手指静脉特征提取模块 | 第54页 |
| 5.2.2 手指静脉特征注册与匹配模块 | 第54-56页 |
| 5.3 手指静脉模拟识别系统的识别率分析 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
