基于双远心镜头的虹膜图像采集方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的来源与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状与发展前景 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 系统总体设计方案 | 第13-17页 |
| 2.1 系统设计方案 | 第13-14页 |
| 2.2 图像采集系统设计 | 第14页 |
| 2.3 图像处理系统设计 | 第14-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 虹膜图像采集系统 | 第17-29页 |
| 3.1 现有的虹膜采集系统 | 第17-19页 |
| 3.2 相机的选择与参数调试 | 第19-22页 |
| 3.2.1 相机的选择与依据 | 第19-20页 |
| 3.2.2 相机的参数调整 | 第20-22页 |
| 3.3 双远心镜头的选型及优势 | 第22-25页 |
| 3.3.1 远心镜头成像原理 | 第22-24页 |
| 3.3.2 双远心镜头的选型 | 第24-25页 |
| 3.3.3 双远心镜头的优势及缺点 | 第25页 |
| 3.4 照明光源的设计 | 第25-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 虹膜图像的拼接方法 | 第29-49页 |
| 4.1 图像拼接的整体流程 | 第29-30页 |
| 4.2 虹膜的定位 | 第30-38页 |
| 4.2.1 虹膜内边缘定位 | 第31-34页 |
| 4.2.2 虹膜外边缘定位 | 第34-38页 |
| 4.3 光斑的定位与裁剪 | 第38页 |
| 4.4 虹膜图像的配准技术 | 第38-42页 |
| 4.4.1 基于区域的图像配准算法 | 第39-40页 |
| 4.4.2 基于特征的图像配准算法 | 第40-42页 |
| 4.5 模型变换 | 第42-43页 |
| 4.6 虹膜图像的重采样 | 第43-45页 |
| 4.7 虹膜图像的融合 | 第45-48页 |
| 4.7.1 图像融合的算法 | 第45-47页 |
| 4.7.2 拼接图像缝隙的消除 | 第47-48页 |
| 4.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 虹膜图像的识别匹配 | 第49-57页 |
| 5.1 虹膜图像的特征提取与编码 | 第49-51页 |
| 5.1.1 二维Gabor小波特征提取法 | 第49-50页 |
| 5.1.2 基于区域灰度变化的特征提取 | 第50-51页 |
| 5.2 虹膜图像的特征匹配 | 第51页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
