DNA微阵列图像信息提取
| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 生物芯片和应用 | 第10页 |
| 1.2 微阵列图像 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 微阵列图像旋转校正 | 第13-19页 |
| 2.1 计算校正角度 | 第13-17页 |
| 2.1.1 自相关函数 | 第13-14页 |
| 2.1.2 周期函数的Fourier变换 | 第14-17页 |
| 2.2 子阵列网格划分 | 第17-19页 |
| 3 基于小波分析的基因点定位 | 第19-30页 |
| 3.1 小波分析基础 | 第19-25页 |
| 3.1.1 连续小波变换 | 第19-20页 |
| 3.1.2 离散小波变换 | 第20页 |
| 3.1.3 多分辨分析 | 第20-21页 |
| 3.1.4 Mallat算法 | 第21-23页 |
| 3.1.5 二维连续小波变换 | 第23页 |
| 3.1.6 在图像处理中的应用 | 第23-25页 |
| 3.2 第一次网格划分与基因点识别 | 第25-28页 |
| 3.3 第二次网格划分完善基因点识别 | 第28-30页 |
| 3.3.1 第二次网格划分 | 第28页 |
| 3.3.2 完善基因点识别 | 第28-30页 |
| 4 信息提取 | 第30-32页 |
| 4.1 确定背景区域 | 第30-31页 |
| 4.2 基因点信息提取 | 第31-32页 |
| 5 DNA微阵列图像去噪方法研究 | 第32-46页 |
| 5.1 小波阈值去噪 | 第32-34页 |
| 5.2 稀疏分解 | 第34-37页 |
| 5.2.1 BP和BPDN算法 | 第35-36页 |
| 5.2.2 MP和OMP算法 | 第36-37页 |
| 5.3 KSVD去噪 | 第37-42页 |
| 5.3.1 算法详解 | 第37-39页 |
| 5.3.2 图像去噪原理 | 第39-40页 |
| 5.3.3 其他常用去噪方法的比较 | 第40-42页 |
| 5.4 KSVD去噪后基因点识别 | 第42页 |
| 5.5 小波与KSVD联合去噪后基因点识别 | 第42-46页 |
| 6 总结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
