智能变电站指针式仪表自动识别方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 课题的国内外研究依据 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外的研究依据 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内的研究依据 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 课题研究的方向 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 指针式仪表自动识别系统结构及工作原理 | 第14-19页 |
| 2.1 设计指导思想 | 第14页 |
| 2.2 硬件系统构成 | 第14-17页 |
| 2.2.1 图像采集装置的选择 | 第15-16页 |
| 2.2.2 系统中照明光源的选择 | 第16页 |
| 2.2.3 系统中照明方式的选择 | 第16-17页 |
| 2.3 图像的文件格式 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 指针式仪表图像的预处理 | 第19-35页 |
| 3.1 图像中各点像素的表示方法 | 第19-20页 |
| 3.2 图像的缩放处理 | 第20-23页 |
| 3.2.1 图像缩放的变换公式 | 第20-21页 |
| 3.2.2 图像的缩放算法 | 第21-23页 |
| 3.3 图像的平滑去噪处理 | 第23-27页 |
| 3.3.1 邻域均值滤波法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第25-27页 |
| 3.4 表盘的倾斜检测及校正 | 第27-29页 |
| 3.4.1 表盘的倾斜检测 | 第27-28页 |
| 3.4.2 表盘图像的旋转校正 | 第28-29页 |
| 3.5 表盘图像的灰度化处理 | 第29-31页 |
| 3.6 表盘图像的二值化处理 | 第31-34页 |
| 3.6.1 最大类间方差法（Otsu算法） | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 图像的特征提取 | 第35-48页 |
| 4.1 图像分割 | 第35-37页 |
| 4.2 表盘图像的边缘检测 | 第37-40页 |
| 4.2.1 Robert算子 | 第37-38页 |
| 4.2.2 Prewitt算子 | 第38-39页 |
| 4.2.3 Sobel算子 | 第39-40页 |
| 4.3 指针的定位与识别 | 第40-43页 |
| 4.3.1 几种检测指针所在直线的方法 | 第40-43页 |
| 4.3.2Hough变换拟合直线法的改进 | 第43页 |
| 4.4 刻度线的识别与提取 | 第43-46页 |
| 4.4.1 刻度线点弧线极值投影法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 扇形分布刻度线的直线分布处理 | 第45-46页 |
| 4.5 刻度线缺失的表盘图像的修复处理 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 刻度线数字识别与提取 | 第48-57页 |
| 5.1 数字定位 | 第48页 |
| 5.2 单个刻度数字的分割 | 第48-50页 |
| 5.3 引进数字的数据库 | 第50页 |
| 5.4 对刻度数字的预处理与识别 | 第50-54页 |
| 5.4.1 对刻度数字的大小归一化处理 | 第50-51页 |
| 5.4.2 对刻度数字的识别 | 第51-54页 |
| 5.5 刻度线数字和刻度线的相互标定 | 第54页 |
| 5.6 对指针式仪表示数的识别 | 第54-55页 |
| 5.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 指针式仪表示数自动识别系统软件设计 | 第57-62页 |
| 6.1 软件设计程序流程图 | 第57页 |
| 6.2 软件运行的界面设计 | 第57-58页 |
| 6.3 图像的预处理程序设计 | 第58-59页 |
| 6.4 图像的特征信息提取的程序设计 | 第59页 |
| 6.5 计算指针所指示数的程序设计 | 第59-60页 |
| 6.6 识别结果 | 第60-62页 |
| 第7章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
