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基于双目视觉的移动机器人目标检测与定位

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 双目立体视觉研究现状第10-11页
        1.2.2 移动机器人定位研究现状第11-13页
    1.3 移动机器人定位难点及发展趋势第13-14页
    1.4 本文研究工作及内容安排第14-17页
第2章 移动机器人双目立体视觉系统第17-26页
    2.1 旅行家II号机器人第17-18页
    2.2 Bumblebee2双目摄像机第18-20页
    2.3 双目立体视觉系统第20-25页
        2.3.1 双目立体视觉系统关键技术第20-21页
        2.3.2 双目立体视觉原理第21页
        2.3.3 常用坐标系第21-23页
        2.3.4 双目摄像机模型第23-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于双目视觉的移动机器人目标检测第26-39页
    3.1 人工路标检测第26-35页
        3.1.1 色彩空间第26-29页
        3.1.2 形态学处理第29-31页
        3.1.3 连通区域标记第31页
        3.1.4 图像分割第31-33页
        3.1.5 人工路标提取结果第33-35页
    3.2 运动目标检测第35-38页
        3.2.1 帧间差分法第36-37页
        3.2.2 基于帧间差分法的运动目标检测第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 基于双目视觉的运动目标自定位与借助工作机器人定位第39-55页
    4.1 运动目标自定位第39-45页
        4.1.1 基于人工路标的自定位第39-44页
        4.1.2 运动目标自定位存在的问题第44-45页
    4.2 运动目标借助工作机器人定位第45-54页
        4.2.1 工作机器人自定位第45-47页
        4.2.2 定位运动目标第47-54页
    4.3 本章小结第54-55页
第5章 结论第55-57页
    5.1 结论第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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