体育视频中球员自动识别技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及难点 | 第12-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究难点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 远镜头中球员区域的定位 | 第16-27页 |
| 2.1 算法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 HOG特征 | 第17-19页 |
| 2.3 支持向量机理论 | 第19-23页 |
| 2.4 实验结果分析 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 近镜头中球衣区域的定位 | 第27-43页 |
| 3.1 基于场景文字检测的方法 | 第27-35页 |
| 3.1.1 基于边缘和角点特征的粗检测 | 第28-31页 |
| 3.1.2 基于LBP和SVM的细定位 | 第31-35页 |
| 3.2 基于人脸检测和人体比例的方法 | 第35-39页 |
| 3.2.1 人脸检测算法 | 第35-38页 |
| 3.2.2 基于人体比例的定位方法 | 第38-39页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 球员队别的判别 | 第43-51页 |
| 4.1 颜色空间模型 | 第43-45页 |
| 4.2 颜色直方图 | 第45-46页 |
| 4.3 相似性度量 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 球员号码的分割和识别 | 第51-63页 |
| 5.1 字符号码的分割 | 第51-56页 |
| 5.1.1 基于边缘检测的图像分割方法 | 第51-53页 |
| 5.1.2 基于阈值的图像分割算法 | 第53-55页 |
| 5.1.3 实验结果分析 | 第55-56页 |
| 5.2 字符号码的识别 | 第56-62页 |
| 5.2.1 图像的仿射变换 | 第56-58页 |
| 5.2.2 K近邻分类法 | 第58-59页 |
| 5.2.3 字符号码的识别 | 第59-61页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
