车标识别技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 车标识别现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 车标定位现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 车标识别现状 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论 | 第14-30页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-24页 |
| 2.1.1 图像ROI区域 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像灰度化处理 | 第15-18页 |
| 2.1.3 平滑处理 | 第18-20页 |
| 2.1.4 图像边缘增强 | 第20-22页 |
| 2.1.5 图像二值化 | 第22-23页 |
| 2.1.6 图像尺寸归一化 | 第23-24页 |
| 2.2 数学形态学 | 第24-27页 |
| 2.2.1 数学形态学发展 | 第24-25页 |
| 2.2.2 数学形态学的基本运算 | 第25-27页 |
| 2.3 LBP特征 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 车标定位 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于车牌粗定位车标 | 第30-36页 |
| 3.2.1 车牌定位 | 第30-35页 |
| 3.2.2 车标粗定位 | 第35-36页 |
| 3.3 车标细定位 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 车标识别 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 车标模板库和模板特征的建立 | 第41-42页 |
| 4.3 LBP特征的提取 | 第42-44页 |
| 4.4 相似度计算 | 第44-46页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 4.6 本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56页 |
