| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1. 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2. 目前公交换乘方案查询系统发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3. 论文内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 系统技术框架 | 第14-20页 |
| 2.1. SSH(SPRING+STRUSTS+HIBERNATE)框架 | 第14-17页 |
| 2.1.1. Spring | 第14-15页 |
| 2.1.2. Struts | 第15-16页 |
| 2.1.3 Hibernate | 第16-17页 |
| 2.2. NEUROPH | 第17-19页 |
| 2.3. HBASE+HADOOP | 第19页 |
| 2.4. JUNIT | 第19页 |
| 2.5. JMETER | 第19-20页 |
| 第三章 动态公交换乘方案查询系统框架 | 第20-30页 |
| 3.1. 动态公交换乘方案查询系统需求分析 | 第20-22页 |
| 3.1.1. 系统功能需求分析 | 第20-21页 |
| 3.1.2. 数据库需求分析 | 第21-22页 |
| 3.2. 动态公交方案查询系统总体设计 | 第22-28页 |
| 3.2.1. 总体结构介绍 | 第22-24页 |
| 3.2.2. 服务器间信息交互UML序列图 | 第24-27页 |
| 3.2.3. 服务端树状结构图 | 第27-28页 |
| 3.3. 开发环境 | 第28-29页 |
| 3.4. 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 动态公交换乘方案查询系统详细设计 | 第30-48页 |
| 4.1. 历史数据预处理设计 | 第30-37页 |
| 4.1.1. 运行时间统计 | 第32页 |
| 4.1.2. 停站时间统计 | 第32-34页 |
| 4.1.3. 发车频率统计 | 第34-36页 |
| 4.1.4. 历史数据更新策略 | 第36-37页 |
| 4.2. 公交实时数据预处理 | 第37-40页 |
| 4.2.1. 实时停站时间 | 第37-38页 |
| 4.2.2. 实时运行时间 | 第38-39页 |
| 4.2.3. 实时线路评价 | 第39-40页 |
| 4.2.4. 实时数据补全策略 | 第40页 |
| 4.3. 动态方案生成 | 第40-48页 |
| 4.3.1. 静态方案查询 | 第40-42页 |
| 4.3.2. 动态换乘方案公交运行指标选择策略 | 第42-43页 |
| 4.3.3. 方案运行时间 | 第43-44页 |
| 4.3.4. 方案停车时间 | 第44页 |
| 4.3.5. 方案线路评估 | 第44-46页 |
| 4.3.6. 方案时间预测 | 第46页 |
| 4.3.7. 方案代价值重新调整 | 第46-48页 |
| 第五章 基于神经网络的公交运行时间预测 | 第48-63页 |
| 5.1 公交运行历史数据预处理 | 第48页 |
| 5.1.1. 历史数据介绍 | 第48页 |
| 5.2. 预处理算法 | 第48-49页 |
| 5.2.1. 数据按时间段划分 | 第48-49页 |
| 5.2.2. 数据按工作日/非工作日 | 第49页 |
| 5.3. 缺失数据处理 | 第49-53页 |
| 5.3.1. 缺失数据判断规则 | 第50-51页 |
| 5.3.2. 缺失数据的处理规则 | 第51-53页 |
| 5.4. 公交运行异常数据处理 | 第53-55页 |
| 5.4.1. 异常的成因 | 第53-54页 |
| 5.4.2. 异常公交运行数据的检测 | 第54-55页 |
| 5.5. 基于神经网络的预测 | 第55-61页 |
| 5.5.1. 乘车方案运行时间预测模型 | 第55页 |
| 5.5.2. 使用BP神经网络的评价原因 | 第55-56页 |
| 5.5.3. 建立乘车方案评价系统的BP神经网络模型 | 第56页 |
| 5.5.4. BP神经网络构建 | 第56-57页 |
| 5.5.5. 训练样本和检测样本的获取 | 第57-58页 |
| 5.5.6. 训练样本数据预处理 | 第58页 |
| 5.5.7. 网络设计以及训练 | 第58-61页 |
| 5.6. BP神经网络预测 | 第61-63页 |
| 5.6.1. 静态方案排序 | 第61-62页 |
| 5.6.2. 方案评估 | 第62-63页 |
| 第六章 系统测试 | 第63-68页 |
| 6.1. 白盒测试 | 第63-66页 |
| 6.1.1. 公交运行指标选取测试 | 第64-66页 |
| 6.2. 黑盒测试 | 第66-67页 |
| 6.2.1. 动态公交换乘方案查询测试 | 第66-67页 |
| 6.3. 性能测试 | 第67-68页 |
| 第七章 总结展望 | 第68-70页 |
| 7.1. 全文总结 | 第68页 |
| 7.2. 展望 | 第68-70页 |
| 研究生期间工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |